顯著性水平

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顯著性水平是中國科技名詞。

世界上最古老的四大文字系統，一是5500年前兩河流域蘇米爾人創造的楔形文字，二是5000多年前尼羅河流域古埃及人創造的聖書字，三是3300年前中國殷商時期的甲骨文，四是1500年前起源於中美洲的瑪雅文字。其它文字都早已消亡，只有中國文字的發展未曾斷裂，從商代一直傳承至今，漢字是世界上現存最古老的文字，這是我們中華民族寶貴的文化遺產。

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名詞解釋

顯著性水平是估計總體參數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。 顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。

假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而展開的。如果原假設正確我們接受了（同時也就拒絕了備擇假設），或原假設錯誤我們拒絕了（同時也就接受了備擇假設），這表明我們作出了正確的決定。但是，由於假設檢驗是根據樣本提供的信息進行推斷的，也就有犯錯誤的可能。

有這樣一種情況，原假設正確，而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平，也就是決策中所面臨的風險。

α表示原假設為真時，拒絕原假設的概率。

估計總體參數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率為顯著性水平，用α表示。

1-α 為置信度或置信水平，其表明了區間估計的可靠性。

顯著性水平是假設檢驗中的一個概念，是指當原假設為正確時人們卻把它拒絕了的概率或風險。它是公認的小概率事件的概率值，必須在每一次統計檢驗之前確定，通常取α=0.05或α=0.01。這表明，當作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%或99%。

顯著性水平代表的意義是在一次試驗中小概率事物發生的可能性大小。

統計假設檢驗也稱為顯著性檢驗，即指樣本統計量和假設的總體參數之間的顯著性差異。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。顯著性差異就是實際樣本統計量的取值和假設的總體參數的差異超過了通常的偶然因素的作用範圍，說明還有系統性的因素髮生作用，因而就可以否定某種條件不起作用的假設。假設檢驗時提出的假設稱為原假設或無效假設，就是假定樣本統計量與總體參數的差異都是由隨機因素引起，不存在條件變動因素。

假設檢驗運用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概率的標準，稱為顯著性水平。如果根據命題的原假設所計算出來的概率小於這個標準，就拒絕原假設；大於這個標準則不拒絕原假設。這樣顯著性水平把概率分布分為兩個區間：拒絕區間，不拒絕區間。

顯著性水平不是一個固定不變的數字，其越大，則原假設被拒絕的可能性愈大，原假設為真而被否定的風險也愈大。顯著性水平應根據所研究的的性質和我們對結論準確性所持的要求而定。