数据资产

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《数据资产》，叶雅珍，朱扬勇 著，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是工业和信息化部主管的大型专业出版社。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社。

目录

内容简介

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。

本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。

作者介绍

叶雅珍，管理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理，主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作，作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注，并发表论文多篇。

朱扬勇，理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教授，上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学数据产业研究中心副主任，主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任。国际数据科学倡导者，提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》(22册）主编、图书《大数据资源》主编。