多流域綜合智能管控技術創新實踐

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多流域綜合智能管控技術創新實踐基於互聯網+的多流域綜合智能管控技術創新實踐,隨着電力改革的推進以及發電技術的發展，越來越多的電力企業管理着不同流域、不同地區、不同種類的電力生產廠站，包括水電、火電、風電等。

目錄

一、 背景

隨着電力改革的推進以及發電技術的發展，越來越多的電力企業管理着不同流域、不同地區、不同種類的電力生產廠站，包括水電、火電、風電等。傳統的監控/遠控平台可以實現單一廠站少量數據的在線監測，並且逐步在各類廠站得到了應用，但跨流域、大規模、多能源的智能管控、信息交互和優化調度仍存在諸多技術難題。

二、應用案例

1.項目概述

針對存在問題，項目研製了國內最大規模的跨流域多能源智慧集控中心，提高了接入廠站的水能/風能利用率，解決了多能源調度平台間協同互動的難題，帶動多能源海量信息融合領域的發展，推動我國節能減排戰略和創新驅動發展戰略的實施。

2.主要效益

2016 年 6-12 月、2017年集控廠站水能利用提高率分別為3.86%和4.01%，由同期實發電量推算相應優化增電量分別為70393和131042萬kWh，取標杆電價 0.26 元/千瓦時，新增銷售額2016年6-12月約為5490.65萬元、2017年約為10221.28 萬元。企業綜合銷售新增利潤2016年6-12月約為823.60萬元、2017年約為1533.19萬元。

2016～2017年增發電量總共為201435萬kWh，項目成果應用後相比應用前多節省標準煤63.45萬噸，多減少二氧化碳排放158.13萬噸，多減少二氧化硫排放6.04萬噸，多減少氮氧化物排放3.02萬噸，提高了節能減排和生態環境效益。

三、技術要點

（1）建立了「互聯網+」水火風智慧一體化運營平台，並首次在基於互聯網+的多流域綜合智 能集控中心實現了工程化應用，構建了基於互聯網的智能經濟調度與優化控制、多系統智能聯動、 智能化應急指揮等智能系統模塊，解決傳統獨立監控系統下通信接口不一致、協調性差、重複投資、 數據信息共享困難等問題，提高了系統效率和資源的優化。

（2）發明了基于海量數據時空組合關聯特性的水電站生產數據預清洗過濾方法，解決大規模 海量數據系統中傳感器故障、環境噪音和電磁干擾等因素造成的數據不確定性擾動畸變問題，實現海量數據清潔獲取及系統在數據挖掘和分析中的穩定、高效運行。

（3）發明了基於互聯網技術的智能水電廠分布式通信模式、典型通信網絡、通信協議體系以 及通信配置方法，構建 IEC 61970 標準數據服務接口和水電公共信息模型 HCIM 數據交換接口，解決 不同電源監控平台數據規約、信道、格式等互通困難的問題，實現多能源間的信息融合與高效協同。

（4）首創了基於洪峰流量達標頻次的無資料流域最大降雨量預測，解決無資料流域降雨量和少測點徑流來水預測不準確的問題，實現無資料中小流域最大降雨量和洪峰的快速精確預測。

（5）首創了大落差岩溶地貌下基於八點法的高精度等值線自動提取方法，解決在山谷與山脊地貌情況下水文水情預測出現與真實情況嚴重不符的地貌割裂錯誤問題，提高了水文預測、水庫調度的精確性。

四、應用前景

提高水能利用率、多能源信息融合、智能一體化平台是基於互聯網+的多流域綜合智能管控技術亟待解決的重要技術難題。該項目通過探索跨流域短/中/長期水文水情測報及優化調度技術、多能源海量實時數據交互方法、大規模水火風電智能一體化技術，實現國內最大規模跨流域多能源集控中心的工程化應用，助力我國節約資源和保護環境基本國策，推動可再生能源革命，促進信息融合及能源互聯網發展。