基于风险量化与需求侧响应的综合能源系统储能事故备用优化利用

来自 搜狐网 的图片

基于风险量化与需求侧响应的综合能源系统储能事故备用优化利用针对综合能源系统并网运行中如何提高储能事故备用容量利用效率的问题，提出一种基于风险量化与需求侧响应的储能事故备用优化利用方法。

目录

一、案例简介

首先，构建某电池生产园区综合能源系统（IES）设备能量模型；然后，综合考虑非计划脱网概率以及重要负荷损失将脱网风险进行量化；在此基础上，兼顾脱网风险与并网收益，同时考虑园区需求侧响应，构建基于风险量化与需求侧响应的 IES 优化调度模型，通过线性化处理将其转换为混合整数线性规划模型进行求解，考虑到预测偏差，通过 MPC 滚动修正，实时跟踪求解出的联络线功率与电储能备用日前计划值；最后，通过仿真验证，所提方法能够在承担较小风险的情况下提高 IES 运行的经济性，具有很好的实用性和经济性。

二、技术要点

本项目兼顾脱网风险与并网收益，并考虑分容电池与温控负荷的柔性特征，提出一种基于风险量化与需求侧响应的储能事故备用容量优化利用方法。所提方法总体算法步骤如图 1 所示。首先建立 IES 设备能量模型，在此基础上，兼顾脱网风险与并网收益，构建基于风险量化与需求侧响应的 IES 经济优化调度模型，利用混合整数线性规划算法求解模型，并通过模型预测控制（ Model Predictive Control, MPC）滚动优化，消除预测误差，最终确定最优方案。

三、应用场景

综合能源系统

四、应用成效

1）提出一种考虑天气状态、负载率水平及脱网类型多种因素的脱网概率计算方法，并结合重要负荷损失计算方法将脱网风险进行量化。所提计算方法同时考虑了多种因素，能够较为准确地预判脱网风险。 2）兼顾脱网风险与并网收益，并利用分容电池与温控负荷的柔性特征，构建了基于风险量化与需求侧响应的 IES 经济优化调度模型，通过线性化处理将其转换为混合整数线性规划模型进行求解。该方法能够实现不同状态下储能事故备用容量的最优化利用以及电池分容工序的最优化安排，可在承担较小风险的情况下提高 IES 运行的经济性，具有较好的实用性和经济性。 3）通过 MPC 滚动优化，减少并网运行中的不确定性因素，实时跟踪求解出的联络线功率与电储能备用日前计划值。该方法可提高 IES 的稳定性与可控性，同时避免过多或过少地利用电储能备用。