決策分析基礎

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《決策分析基礎》，作 者羅納德A.霍華德+阿里·阿巴斯 ，譯 者畢功兵+宋文譯 ，出版社機械工業出版社 ，出版時間2019年6月1日 ，頁 數664 頁 ，定 價129 元 ，ISBN9787111626961。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

目錄

內容簡介

在決策過程中，我們所面臨的具有挑戰性的現象就是不確定性。假設我們進行決策時所面臨的每個方案都有一個視頻，能夠詳盡地展示我們未來的生活歷程，那麼我們就可以很容易地做出決策。不確定性與所有重大決策都密不可分。要想成為決策大師，我們必須具備處理不確定性的能力。我們必須學會在不確定性的海洋中衝浪，而非溺斃其中。我們必須形成「不確定性為決策的一個先導」這一清晰理念，即達成思維的清晰性。

目錄

譯者序

前言

第1章　高質量決策入門1

1.1　引言1

1.2　規範性vs.描述性1

1.3　決策聲明4

1.4　想法vs.行動6

1.5　什麼是決策7

1.6　決策vs.結果9

1.7　行動明確12

1.8　什麼是一個好決策13

1.9　總結17

習題17

第2章　決策體驗19

2.1　引言19

2.2　一個決策分析：圖釘和獎章案例19

2.3　從圖釘和獎章案例中學到的教訓27

2.4　總結31

附錄2-1　圖釘演示的結果31

習題31

第3章　價值闡明36

3.1　引言36

3.2　使用價值和交換價值36

3.3　圍繞一個所有權周期的價值39

3.4　總結44

習題45

第4章　精確的決策語言48

4.1　引言48

4.2　樂高型精確度48

4.3　精確的決策語言49

4.4　專家與屬性50

4.5　精通52

4.6　構建你自己的屬性52

4.7　補充說明53

4.8　總結53

習題53

第5章　可能性54

5.1　概述54

5.2　構建屬性54

5.3　可能性樹圖57

5.4　測度62

5.5　總結64

習題65

第6章　處理不確定性67

6.1　引言67

6.2　用概率刻畫信念強度67

6.3　概率樹71

6.4　屬性的幾個狀態78

6.5　屬性的多個狀態79

6.6　使用多種屬性的概率樹81

6.7　增加概率樹的測度87

6.8　多個測度95

6.9　總結96

附錄6-1　屬性的鏈式法則：計算基本概率96

附錄6-2　「一錘定音」評論97

習題100

第7章　相關性104

7.1　引言104

7.2　簡單屬性的相關性104

7.3　相關性是相互的嗎105

7.4　關聯圖107

7.5　替代性的評估順序110

7.6　取決於知識的相關性113

7.7　獨特性vs.關聯邏輯116

7.8　第三種因素118

7.9　多狀態相關性120

7.10　總結120

附錄7-1　關聯圖和反轉箭頭的拓展素材121

習題123

第8章　行動性思維規則130

8.1　引言130

8.2　利用規則做決策130

8.3　決策情境132

8.4　行動性思維五規則133

8.5　總結138

習題139

第9章　聚會問題145

9.1　引言145

9.2　聚會問題145

9.3　簡化規則：期望值149

9.4　理解聚會問題的價值153

9.5　總結157

附錄9-1157

習題158

第10章　使用價值測度160

10.1　引言160

10.2　貨幣作為價值測度160

10.3　效用曲線163

10.4　估值洞察力166

10.5　Jane的聚會問題170

10.6　面對風險的態度173

10.7　Mary的聚會問題175

10.8　總結176

習題177

第11章　風險態度180

11.1　引言180

11.2　財富風險態度180

11.3　所有權周期中的買賣交易181

11.4　Δ性質183

11.5　風險發生比187

11.6　Δ性質的簡化190

11.7　指數型效用曲線的其他形式192

11.8　風險容忍度的直接評估193

11.9　總結198

習題199

第12章　敏感性分析206

12.1　引言206

12.2　Kim對晴天概率的敏感性206

12.3　確定等價物的敏感性208

12.4　洞察力價值對晴天概率的敏感性209

12.5　Jane對晴天概率的敏感性209

12.6　Kim和Jane的洞察力價值敏感性比較211

12.7　風險敏感性曲線212

12.8　總結214

習題214

第13章　基本信息收集221

13.1　引言221

13.2　信息價值221

13.3　Acme雨天探測器223

13.4　試驗的總體觀察227

13.5　不對稱試驗231

13.6　信息收集等價物234

13.7　總結236

習題236

第14章　決策圖243

14.1　引言243

14.2　決策圖中的節點243

14.3　決策圖中的箭頭244

14.4　洞察力價值246

14.5　不完全信息246

14.6　決策樹順序247

14.7　探測器使用決策247

14.8　總結250

習題250

第15章　編碼一個測度的概率分布255

15.1　引言255

15.2　概率編碼257

15.3　概率分布的分位數261

15.4　總結268

習題268

第16章　從現象到評估270

16.1　引言270

16.2　信息傳輸271

16.3　感知271

16.4　認知272

16.5　動機275

16.6　總結276

第17章　構建決策框架277

17.1　引言277

17.2　制定決策277

17.3　選擇框架278

17.4　總結287

習題287

第18章　多源信息估值288

18.1　引言288

18.2　β雨天探測器288

18.3　明確兩種屬性的聯合洞察力價值294

18.4　多種不確定性的信息價值296

18.5　多個Acme雨天探測器以接近洞察力301

18.6　估值個體非重要的多探測器308

18.7　總結310

習題311

第19章　期權312

19.1　引言312

19.2　合約期權和非合約期權312

19.3　期權價格、執行價格和期權價值313

19.4　簡單期權分析314

19.5　識別期權失敗的後果316

19.6　回顧Jane的聚會318

19.7　洞察力作為一種期權的價值320

19.8　序貫信息期權321

19.9　序貫探測器期權323

19.10　構建期權326

19.11　總結327

習題327

第20章　多指示值的探測器329

20.1　引言329

20.2　100個指示值的探測器329

20.3　連續型β探測器345

20.4　總結349

習題350

第21章　有影響力的決策351

21.1　引言351

21.2　Shirley的問題351

21.3　總結362

習題363

第22章　對數型效用曲線364

22.1　引言364

22.2　對數型效用曲線365

22.3　Δ人大額貨幣前景的交易368

22.4　對數型效用曲線的性質371

22.5　兩筆互不相關交易的確定等價物376

22.6　聖彼得堡悖論378

22.7　總結381

附錄22-1　對數函數及其性質382

附錄22-2　風險規避函數382

附錄22-3　一位學生對《經濟學人》一篇文章的質疑383

習題388

第23章　線性風險容忍度效用曲線390

23.1　引言390

23.2　線性風險容忍度390

23.3　總結397

附錄23-1　線性風險容忍度效用曲線的推導398

附錄23-2　學生使用線性風險容忍度效用曲線的問題398

習題400

第24章　確定等價物的近似表達式401

24.1　引言401

24.2　測度的矩401

24.3　測度的中心矩404

24.4　使用一階、二階中心矩近似計算確定等價物405

24.5　運用高階矩近似表達確定等價物408

24.6　累積量409

24.7　總結409

習題410

第25章　確定性占優和概率性占優411

25.1　引言411

25.2　確定性占優411

25.3　一階概率性占優415

25.4　二階概率性占優419

25.5　聚會問題中的方案占優423

25.6　總結424

習題425

第26章　多特性決策（1）：帶有偏好和價值函數的前景排序426

26.1　引言426

26.2　第1步：直接價值與間接價值427

26.3　第2步：多種「直接價值」特性表徵的偏好排序431

26.4　總結437

附錄26-1　推導變量為η的偏好函數中x的增量和y的增量之間的關係437

習題438

第27章　多特性決策（2）：投資現金流的價值函數——時間偏好439

27.1　引言439

27.2　評估投資現金流的規則440

27.3　不同於現值當量的方法448

27.4　現金流：一種單一的測度451

27.5　總結451

習題452

第28章　多特性決策（3）：價值相關的偏好概率453

28.1　引言453

28.2　為兩種特性前景給出偏好概率454

28.3　以一個價值函數給出偏好概率455

28.4　給出價值函數相關的效用曲線455

28.5　價值的確定等價物456

28.6　其他效用函數方法458

28.7　給出價值函數中個體特性相關的效用曲線459

28.8　估值不確定性現金流461

28.9　討論464

28.10　總結465

習題466

第29章　基於不同信念的賭約467

29.1　引言467

29.2　基於不同概率的賭約467

29.3　實際應用471

29.4　總結471

習題471

第30章　從試驗中學習473

30.1　引言473

30.2　為圖釘「正面」和「反面」出現的概率賦值474

30.3　在下兩次投擲中都出現「正面」的概率475

30.4　任意數量的「正面」和「反面」出現的概率476

30.5　從觀察中學習476

30.6　共軛分布478

30.7　觀察到一次「正面」會使得下一次投擲中出現「正面」的概率更大嗎480

30.8　另一個關於圖釘的示例481

30.9　總結484

習題484

第31章　拍賣與投標485

31.1　引言485

31.2　另一個圖釘示例485

31.3　對一個Δ人而言的拍賣1和3489

31.4　非Δ人分析494

31.5　拍賣2的報價機會估值496

31.6　贏家詛咒500

31.7　總結511

習題512

第32章　評估、調整、共擔不確定性交易513

32.1　引言513

32.2　風險調整與風險共擔513

32.3　調整一筆不確定性交易514

32.4　不確定性交易的風險共擔516

32.5　一個投資組合中的最優投資519

32.6　總結526

附錄32-1　協方差和相關性527

附錄32-2　向量的數（點）乘530

附錄32-3　2×2和3×3矩陣乘法和矩陣求逆531

習題532

第33章　進行風險決策534

33.1　引言534

33.2　疼痛困境534

33.3　小概率536

33.4　使用微死亡率價值537

33.5　應用539

33.6　面對更大死亡概率540

33.7　總結543

習題543

第34章　高死亡概率的決策545

34.1　引言545

34.2　剩餘壽命和消費的價值函數545

34.3　為價值函數賦予效用曲線548

34.4　確定微死亡率價值550

34.5　等價生活概率(EPLP)555

34.6　總結557

附錄34-1　30歲男性的死亡率表557

附錄34-2　黑色藥丸計算示例，x=10000559

附錄34-3　白色藥丸計算示例，x=10000560

習題562

第35章　連續概率分布的離散化563

35.1　引言563

35.2　等面積法564

35.3　謹慎離散化567

35.4　等面積10—50—90近似方法的精確性569

35.5　離散和連續測度的矩570

35.6　矩匹配法571

35.7　總結572

附錄35-1　等面積法原理572

習題574

第36章　通過仿真解決決策問題575

36.1　引言575

36.2　使用仿真方法解決問題575

36.3　仿真帶有一種離散屬性的決策576

36.4　帶有多種離散屬性的決策578

36.5　對連續分布測度的仿真580

36.6　不相關屬性的仿真583

36.7　仿真信息的價值585

36.8　多種相關屬性的仿真588

36.9　總結590

習題590

第37章　決策分析周期591

37.1　引言591

37.2　決策分析周期591

37.3　模型序列599

37.4　總結606

附錄37-1　投標決策的開環和閉環敏感性606

第38章　組織決策中的相關主題612

38.1　引言612

38.2　追求最大化價值613

38.3　使用預算運營時的問題615

38.4　激勵結構問題615

38.5　一個常見問題：多個指標vs.權衡616

38.6　企業風險容忍度的必要性617

38.7　組織中常見的動機偏差620

38.8　總結622

習題622

第39章　協調大型群體的決策623

39.1　引言623

39.2　導致群體決策不良的問題623

39.3　將決策問題分類625

39.4　結構化組織內的決策問題627

39.5　案例：第五代巡洋艦632

39.6　總結634

第40章　決策與倫理635

40.1　引言635

40.2　倫理在決策中的作用636

40.3　倫理屬性637

40.4　傷害、偷盜和說出真相640

40.5　倫理規範643

40.6　倫理情境644

40.7　總結646

習題646

決策分析核心概念導圖647