人工智能在商業銀行的應用與實踐
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《人工智能在商業銀行的應用與實踐》,作 者王鏗、王麗靜,出版社機械工業出版社,出版時間2023年5月1日,頁 數199 頁,開 本16 開,裝 幀平裝,ISBN9787111724520。
機械工業出版社成立於1950年,是建國後國家設立的第一家科技出版社,前身為科學技術出版社,1952年更名為機械工業出版社[1]。機械工業出版社(以下簡稱機工社)由機械工業信息研究院作為主辦單位,目前隸屬於國務院國資委[2]。
目錄
內容簡介
進入了以數字化、信息化為主的工業3.0時代,人工智能取得了飛速發展並正着社會高速發展,邁向以智能化著稱的4.0時代。隨着商業銀行的全球化發展、信息科技的深度應用,商業銀行和人工智能已經呈現出了互相促進的態勢。但不容忽視的是,在智能化轉型的過程中,人工智能所引發的風險也必須引起重視,如何規避可能產生的風險,提出有效的解決方案,使所有相關流程合法合規,也是商業銀行在社會發展中所應當承擔的責任。本書核心部分詳細介紹了人工智能技術在商業銀行的應用實踐,有利於具體指導商業銀行中人工智能體系的建設,填補國內相關經驗分享的空白。
目錄
前言
第1章 人工智能概述 /1
1.1 人工智能技術 /1
1.1.1 人工智能的概念 /1
1.1.2 人工智能的發展 /2
1.1.3 金融科技的發展 /3
1.2 人工智能的應用 /5
1.2.1 人工智能的應用領域 /5
1.2.2 人工智能在商業銀行的應用 /7
第2章 商業銀行常用人工智能技術簡介 /13
2.1 機器學習技術 /13
2.1.1 主流算法介紹 /14
2.1.2 建模流程 /15
2.2 語音處理技術 /16
2.2.1 語音識別 /16
2.2.2 語音合成 /18
2.3 自然語言處理 /18
2.3.1 基礎技術 /18
2.3.2 應用介紹 /19
2.4 知識圖譜技術 /21
2.4.1 圖譜構建 /22
2.4.2 知識應用 /23
2.5 生物特徵識別技術 /25
2.5.1 人臉識別 /26
2.5.2 虹膜識別 /26
2.5.3 靜脈識別 /26
2.5.4 聲紋識別 /27
2.6 計算機視覺技術 /28
2.6.1 基礎技術 /28
2.6.2 OCR技術 /29
2.7 聯邦學習技術 /31
2.7.1 橫向聯邦學習 /32
2.7.2 縱向聯邦學習 /32
2.7.3 聯邦遷移學習 /33
第3章 商業銀行應用策略 /35
3.1 人工智能技術的應用方法 /35
3.1.1 機器學習應用類型 /37
3.1.2 智能語音識別應用類型 /41
3.1.3 自然語言處理應用類型 /42
3.1.4 知識圖譜應用類型 /44
3.1.5 生物特徵識別應用類型 /47
3.1.6 計算機視覺應用類型 /49
3.2 人工智能應用的評價 /50
3.2.1 感知評價指標 /50
3.2.2 認知模型評價指標 /51
3.2.3 數據集劃分 /52
3.2.4 評估指標 /52
3.3 人工智能模型運營管理 /58
3.3.1 人工智能模型生成 /58
3.3.2 人工智能模型運營 /59
3.4 人工智能應用中的風險因素 /62
3.4.1 人工智能風險 /62
3.4.2 金融人工智能應用的安全性 /68
3.4.3 人工智能安全法律和政策 /70
第4章 商業銀行應用架構 /81
4.1 人工智能應用架構簡介 /81
4.1.1 人工智能產業介紹 /81
4.1.2 人工智能平台實施方法 /84
4.2 感知智能平台架構 /91
4.2.1 感知能力共享中心 /92
4.2.2 生物識別平台 /96
4.2.3 語音識別平台 /97
4.2.4 自然語言處理平台 /98
4.2.5 知識庫平台 /100
4.2.6 機器人平台 /101
4.3 認知智能平台架構 /102
4.3.1 基礎數據層 /105
4.3.2 軟硬件資源層 /105
4.3.3 技術框架層 /105
4.3.4 模型管理層 /108
4.3.5 服務應用層 /109
4.4 應用架構設計要點 /109
4.4.1 應用架構設計 /109
4.4.2 工程實踐經驗 /111
第5章 商業銀行應用場景及實踐 /114
5.1 主要應用場景簡介 /114
5.2 智能客服 /120
5.2.1 背景 /120
5.2.2 主要用法 /120
5.2.3 業務價值 /134
5.3 智能渠道 /135
5.3.1 背景 /135
5.3.2 現狀 /136
5.3.3 主要用法 /137
5.3.4 業務價值 /142
5.4 智能營銷 /143
5.4.1 背景 /143
5.4.2 智能推薦應用 /144
5.4.3 智能推薦價值和展望 /147
5.4.4 流失預警 /147
5.4.5 智能投顧 /149
5.5 智能投資 /149
5.5.1 背景 /149
5.5.2 高頻交易 /150
5.5.3 程序化交易 /151
5.5.4 人工智能 /151
5.5.5 交易模式 /153
5.5.6 訂單類型 /154
5.5.7 常見策略 /154
5.5.8 策略開發流程 /156
5.5.9 業務價值 /157
5.6 智能風控 /158
5.6.1 背景 /158
5.6.2 現狀 /159
5.6.3 主要內容 /159
5.6.4 智能風控的風險傳導體系建立 /170
5.7 智能運營 /171
5.7.1 運營的概念 /171
5.7.2 運營的趨勢 /172
5.7.3 某銀行智能運營的建設方案 /173
5.7.4 交易集約 /174
5.7.5 風控集約 /178
5.7.6 實物集約 /182
第6章 商業銀行應用展望 /183
6.1 人工智能技術的發展及應用 /183
6.2 商業銀行業務發展對人工智能的需求 /187
6.2.1 智能客服 /187
6.2.2 智能渠道 /188
6.2.3 智能營銷 /188
6.2.4 智能投資 /189
6.2.5 智能風控 /190
6.2.6 智能運營 /190
6.3 人工智能應用的合規性 /191
6.3.1 國際金融監管政策分析 /192
6.3.2 國內金融監管政策分析 /194
6.3.3 啟示與變革 /195
結束語 /196
參考文獻 /198
參考文獻
- ↑ 中國十大出版社-出版社品牌排行榜,買購網
- ↑ 企業簡介,機械工業出版社