Tensorflow2·0神经网络实践
![]() |
《Tensorflow2·0神经网络实践》,[美] 保罗·加莱奥内(Paolo Galeone) 著,闫龙川 白东霞 郭永和 李妍译 译,出版社: 机械工业出版社。
机械工业出版社成立于1950年,是建国后国家设立的第一家科技出版社,前身为科学技术出版社,1952年更名为机械工业出版社[1]。机械工业出版社(以下简称机工社)由机械工业信息研究院作为主办单位,目前隶属于国务院国资委[2]。
内容简介
本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速开发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。
作者介绍
保罗·加莱奥内(Paolo Galeone)是一位具有丰富实践经验的计算机工程师。获得硕士学位后,他加入了意大利博洛尼亚大学的计算机视觉实验室并担任研究员,在那里他丰富了自己在计算机视觉和机器学习领域的知识。目前,他领导着意大利ZURU科技公司的计算机视觉和机器学习实验室。
2019年,谷歌授予他机器学习领域的谷歌开发技术专家(Google Developer Expert,GDE)称号,以此认可他的专业技能。作为一名GDE,他通过写博客、在会议上演讲、参与开源项目以及回答Stack Overflow上面的问题,分享了他对机器学习和TensorFlow框架的热爱。
译者简介:
闫龙川 硕士,国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师,信息通信技术专家,主要从事电力信息通信系统运行技术研究工作,研究兴趣包括深度学习、强化学习、自然语言处理、云计算及数据中心管理等。
白东霞 博士,国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师,主要从事电力信息系统运行测试技术研究工作,研究兴趣包括人工智能、密码理论等。
郭永和 博士,国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师,主要从事电力信息系统网络安全技术研究工作,研究兴趣包括机器学习、大数据分析、计算机体系结构、密码技术等。
李 妍 博士,国家电网有限公司信息通信分公司工程师,主要从事电力信息通信系统故障诊断技术研究工作,研究兴趣包括机器学习、人工智能等。
参考文献
- 跳转 ↑ 中国十大出版社-出版社品牌排行榜,买购网
- 跳转 ↑ 企业简介,机械工业出版社