SAS统计分析与应用从入门到精通查看源代码讨论查看历史
 |
《SAS统计分析与应用从入门到精通》，汪海波 罗莉 吴为 孟玲 杨世宏 汪海玲 编著 著，出版社： 人民邮电出版社。
人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是工业和信息化部主管的大型专业出版社[1]。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社[2]。
内容简介
SAS统计软件是目前应用**广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通(第 二版)》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。
《SAS统计分析与应用从入门到精通(第 二版)》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
《SAS统计分析与应用从入门到精通(第 二版)》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材或教学参考用书。
目录
第 一篇 SAS基础与入门篇
第 1章 SAS for Windows入门 2
1.1 SAS简介 2
1.1.1 SAS系统特点 2
1.1.2 SAS系统结构组成 3
1.1.3 SAS系统资料 5
1.1.4 SAS软件要求 5
1.2 SAS for Windows的安装和启动 5
1.3 SAS菜单操作 8
1.4 SAS系统的文件管理 10
1.5 本章小结 11
第 2章 SAS编程入门 12
2.1 SAS语言构成 12
2.1.1 使用SAS语言 12
2.1.2 DATA数据步 15
2.1.3 PROC过程步 18
2.2 SAS常用函数及其应用 21
2.2.1 算术函数(Arithmetic Functions) 21
2.2.2 样本统计函数(Sample Statistic Functions) 21
2.2.3 截取函数(Truncation Functions) 22
2.2.4 随机数函数(Random Number Functions) 22
2.2.5 数学函数(Mathematical Functions) 23
2.2.6 金融函数(Financial Functions) 24
2.2.7 三角函数(Trigonometric Functions) 24
2.2.8 字符函数(Character Functions) 24
2.2.9 概率函数(Probability Functions) 25
2.2.10 日期和时间函数(Date and Time Functions) 26
2.2.11 分位数函数(Quantile Functions) 27
2.2.12 数组函数(Array Functions) 28
2.2.13 特殊函数(Special Functions) 28
2.3 数据集 29
2.3.1 数据集的建立与保存 29
2.3.2 数据集的导入与导出 31
2.3.3 数据集的排序 32
2.3.4 数据集的连接 32
2.3.5 数据集的合并 34
2.3.6 数据集的复制 37
2.3.7 数据集的拆分 37
2.3.8 数据集的转置 39
2.4 SAS语句 40
2.4.1 赋值语句 40
2.4.2 输出语句 40
2.4.3 条件语句 42
2.4.4 循环语句 43
2.4.5 WHERE语句 45
2.4.6 Delete语句 47
2.4.7 累加语句 47
2.4.8 By语句 48
2.4.9 Update语句 49
2.5 本章小结 50
第3章 SAS宏编程 51
3.1 宏变量 51
3.1.1 宏变量的产生 51
3.1.2 宏变量的引用 52
3.1.3 宏变量的特殊用法 55
3.2 宏 56
3.2.1 宏的定义 56
3.2.2 宏的调用 57
3.3 本章小结 62
第4章 SAS输出传送系统(ODS) 63
4.1 ODS功能 63
4.2 ODS语句 64
4.3 ODS程序实例 64
4.3.1 缺省的Listing目标 65
4.3.2 ODS TRACE语句 65
4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE语句 66
4.3.4 ODS OUTPUT语句 67
4.3.5 ODS RTF语句 68
4.3.6 ODS HTML语句 68
4.4 本章小结 69
第5章 PROC SQL简介 70
5.1 SQL过程概述 70
5.2 SQL语句格式 71
5.3 SQL过程应用实例 72
5.4 本章小结 78
第 二篇 统计方法与SAS分析实例
第6章 定量资料的统计描述 80
6.1 统计描述基础理论知识 80
6.1.1 集中趋势描述 81
6.1.2 离散趋势描述 83
6.1.3 正态分布 84
6.2 统计描述分析实例 86
6.2.1 proc means分析实例 86
6.2.2 proc univariate分析实例 90
6.2.3 对数正态分布资料的统计描述 97
6.2.4 定量指标描述性分析的SAS统计分析报表 98
6.3 本章小结 100
第7章 t检验 101
7.1 单样本t检验 101
7.1.1 单样本t检验的基础理论 101
7.1.2 单样本t检验分析实例——MEANS、UNIVARIATE过程 102
7.1.3 无原始数据的单样本t检验SAS程序 104
7.2 配对设计资料的t检验 105
7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 105
7.2.2 配对t检验实例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST过程 106
7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 113
7.3 两独立样本的t检验 114
7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 114
7.3.2 独立样本t检验分析实例——TTEST过程应用 116
7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 118
7.4 本章小结 119
第8章 方差分析 120
8.1 方差分析概述 120
8.2 完全随机设计资料的方差分析 122
8.2.1 单因子方差分析介绍 122
8.2.2 单因子方差分析的SAS程序实例 123
8.3 随机区组设计资料的方差分析 129
8.3.1 随机区组方差分析介绍 129
8.3.2 随机区组方差分析的SAS程序实例 132
8.4 拉丁方设计资料的方差分析 137
8.4.1 拉丁方方法介绍 137
8.4.2 拉丁方分析的SAS程序实例 139
8.5 析因设计资料的方差分析 142
8.5.1 析因设计方法介绍 142
8.5.2 析因方差分析的SAS程序实例 145
8.6 正交试验设计资料的方差分析 147
8.6.1 正交试验设计方法介绍 147
8.6.2 正交试验设计资料分析的SAS程序实例 149
8.7 重复测量资料的方差分析 151
8.7.1 重复测量设计方法介绍 151
8.7.2 重复测量资料分析的SAS程序实例 152
8.8 协方差分析 160
8.8.1 协方差分析方法介绍 161
8.8.2 协方差分析的SAS程序实例 162
8.9 本章小结 166
第9章 直线回归与相关 167
9.1 直线相关分析 167
9.1.1 直线相关分析介绍 168
9.1.2 直线相关分析的SAS程序实例 169
9.2 直线回归分析 174
9.2.1 直线回归分析介绍 174
9.2.2 直线回归分析的SAS程序实例 176
9.3 本章小结 181
第 10章 多元线性回归与相关 182
10.1 多元线性回归与相关的基础理论 182
10.1.1 多元线性回归 182
10.1.2 复相关系数与偏相关系数 195
10.2 分析实例 196
10.2.1 多元线性回归方程的建立 196
10.2.2 复相关系数与偏相关系数的SAS程序实例 203
10.3 本章小结 206
第 11章 Logistic回归分析 207
11.1 非条件Logistic回归 207
11.1.1 非条件Logistic回归介绍 208
11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 209
11.1.3 非条件Logistic回归的SAS程序 211
11.2 条件Logistic回归 228
11.2.1 条件Logistic回归介绍 228
11.2.2 条件Logistic回归的SAS程序 230
11.3 本章小结 232
第 12章 相对数 233
12.1 相对数简介 233
12.1.1 率的标准化 235
12.1.2 率的假设检验 237
12.2 SAS分析实例 239
12.2.1 率的标准化SAS程序 239
12.2.2 率的Z(U)检验的SAS程序 240
12.3 本章小结 241
第 13章 行×列表分析 242
13.1 四格表资料 242
13.1.1 四格表卡方检验介绍 243
13.1.2 四格表卡方检验的SAS程序 245
13.2 配对计数资料的卡方检验 248
13.2.1 四格表配对卡方检验介绍 249
13.2.2 四格表配对卡方检验的SAS程序 249
13.3 列变量为顺序变量的行均分检验 251
13.3.1 行均分检验介绍 251
13.3.2 行均分检验的SAS程序 252
13.4 行列均为顺序变量的相关检验 255
13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍 256
13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的SAS程序 256
13.5 分层行列表的分析 262
13.5.1 分层行列表的分析简介 262
13.5.2 分层行列表的分析的SAS程序 263
13.6 趋势卡方检验 268
13.6.1 趋势卡方检验简介 268
13.6.2 趋势卡方检验的SAS程序 268
13.7 卡方分割与卡方合并 271
13.7.1 卡方的分割与合并简介 271
13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例 271
13.8 本章小结 273
第 14章 非参数统计 274
14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验 275
14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验 275
14.1.2 单组资料的非参数检验SAS程序 276
14.2 配对设计资料的非参数检验 278
14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验 278
14.2.2 配对设计资料的非参数检验SAS程序 279
14.3 两组定量资料的非参数检验 283
14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述 283
14.3.2 两组定量资料非参数检验的SAS程序 284
14.4 多组定量资料的非参数检验 287
14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述 288
14.4.2 多组定量资料非参数检验的SAS程序 289
14.5 等级分组资料的非参数检验 292
14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述 292
14.5.2 等级分组资料非参数检验的SAS程序 293
14.6 随机区组资料的非参数检验 295
14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述 295
14.6.2 随机区组资料非参数检验的SAS程序 296
14.7 等级相关(秩相关) 297
14.7.1 秩相关概述 297
14.7.2 spearman秩相关的SAS程序 298
14.8 本章小结 299
第 15章 生存分析 300
15.1 生存分析简介 300
15.1.1 生存数据 300
15.1.2 生存时间函数 301
15.1.3 均数、中位数和半数生存期 302
15.1.4 生存分析的基本方法 302
15.2 生存曲线 303
15.2.1 寿命表法及SAS分析实例 303
15.2.2 乘积极限法(Kaplan-Meier)及SAS分析实例 310
15.2.3 Cox回归及SAS分析实例 314
15.3 本章小结 320
第 16章 主成分分析 321
16.1 主成分分析简介 322
16.1.1 主成分分析的数学模型 322
16.1.2 主成分分析的方法步骤 323
16.1.3 主成分分析的应用 325
16.2 PRINCOMP过程实例 326
16.3 本章小结 341
第 17章 因子分析 342
17.1 因子分析简介 342
17.2 FACTOR过程实例 351
17.3 本章小结 361
第 18章 聚类分析 362
18.1 聚类分析简介 362
18.2 聚类分析SAS实例 368
18.2.1 VARCLUS过程实例 368
18.2.2 CLUSTER过程实例 377
18.2.3 FASTCLUS过程实例 382
18.2.4 ACECLUS过程实例 386
18.3 本章小结 393
第 19章 判别分析 394
19.1 判别分析简介 395
19.2 判别分析SAS实例 400
19.2.1 DISCRIM过程实例 400
19.2.2 CANDISC过程实例 407
19.2.3 STEPDISC过程实例 412
19.3 本章小结 417
第 20章 典型相关分析 418
20.1 典型相关简介 418
20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 420
20.1.2 冗余分析 420
20.1.3 典型相关系数的假设检验 421
20.2 CANCORR过程实例 422
20.3 本章小结 431
第 21章 诊断试验的ROC分析 432
21.1 诊断试验简介 432
21.1.1 诊断试验介绍 432
21.1.2 诊断试验评价指标 433
21.1.3 ROC分析资料收集与整理 435
21.1.4 ROC曲线构建 436
21.2 ROC分析及SAS分析实例 437
21.3 本章小结 440
第 22章 一致性检验Kappa 441
22.1 二分类资料一致性分析 442
22.1.1 Kappa值的计算及检验 442
22.1.2 一致性检验的SAS分析实例 442
22.2 有序分类资料一致性分析 444
22.2.1 有序分类资料一致性分析简介 444
22.2.2 有序分类资料一致性分析的SAS实例 444
22.3 本章小结 446
第 23章 概率抽样方法 447
23.1 简单随机抽样及SAS程序 448
23.2 系统(机械、等距)抽样及SAS程序 452
23.3 分层抽样及SAS程序 454
23.4 整群抽样及SAS程序 460
23.5 多阶抽样及SAS程序 461
23.6 本章小结 465
第 24章 样本量估计 466
24.1 样本量估算的影响因素 466
24.2 分类资料的样本量估计 467
24.2.1 抽样调查样本量的估计及SAS程序 467
24.2.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 468
24.2.3 两样本率比较样本量的估计及SAS程序 468
24.2.4 配对设计总体率比较样本量的估计及SAS程序 469
24.3 定量资料的样本量估计 470
24.3.1 抽样调查总体参数估计时样本量的估计及SAS程序 471
24.3.2 单样本与已知总体检验时样本量的估计及SAS程序 471
24.3.3 两总体均数比较样本量的估计及SAS程序 472
24.3.4 配对设计两样本均数比较样本量的估计及SAS程序 472
24.4 本章小结 473
第 25章 统计图 474
25.1 直条图 474
25.2 圆图 476
25.3 线图 477
25.4 半对数线图 479
25.5 箱线图 480
25.6 散点图 483
25.7 直方图 483
25.8 统计地图 485
25.9 本章小结 485
参考文献 486
参考文献
- ↑ 我国出版社的等级划分和分类标准，知网出书，2021-03-01
- ↑ 人民邮电出版社简介，人民邮电出版社