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江昌旭
福州大學電氣工程與自動化學院

江昌旭,男,福州大學電氣工程與自動化學院講師。

人物簡歷

2020/9—至今福州大學,電氣工程與自動化學院,講師

2017/09—2020/07 華南理工大學,電力學院,電力系統及其自動化專業,博士;

2014/09—2017/06 華南理工大學,電力學院,電力系統及其自動化專業,碩士;

2010/09—2014/06 海南大學,機電工程學院,電氣工程及其自動化專業,本科;

研究方向

強化學習、電力系統運行優化、複雜系統建模、電動汽車等

科研項目

[1] 2022.08-2025.08,福建省自然科學青年基金項目,計及多種不確定性因素的電力-交通融合網協同規劃研究,主持;

[2] 2022.04 -2023.04,福建高速公路科技創新研究院,高速公路電動汽車充電站布局規劃研究,主持;

[3] 2021.08-2024.08,福建省自然科學青年基金項目,基於時空信息融合的電力系統預測輔助魯棒狀態估計理論與方法研究,參與;

[4]2014.01 - 2017.12,國家自然科學基金面上項目,以電動出租車為主要對象的充換電設施運營模式研究,參與;

[5] 2021.11 - 2022.11,國網上海電網公司,考慮既有配電網終端協同的配電網PMU應用技術研究,主持; 、

[6] 2022.06-2023.10,國網福建電力有限公司,新型電力系統安全穩定及防控策略研究,參與;

[7] 2022.07-2022.12,國網福建電力有限公司,新型電力系統統計指標體系探索研究,參與;

學術兼職

IEEE Member,電動汽車併網試驗與檢測委員會委員,長期擔任以下學術期刊審稿人:

IEEE Transactions on Industrial Informatics、CSEE Journal of Power and Energy Systems、IET Generation, Transmission & Distribution、IET Smart Grid 、電機工程學報等國內外高水平期刊。

科研成果

[1] 詹華,江昌旭,蘇慶列.基於分層強化學習的電動汽車充電引導方法[J/OL].電力自動化設備:1-11[2022-09-07].DOI:10.16081/j.epae.202208022.

[2] 張承聖,邵振國,陳飛雄,江昌旭,等.基於條件深度卷積生成對抗網絡的新能源發電場景數據遷移方法[J].電網技術,2022,46(06):2182-2190.

[3] 韋乾龍,唐文虎,江昌旭,等.基於改進強化學習算法的主動配電網在線等值建模[J].廣東電力,2021,34(11):19-26.

[4] C.X. Jiang, Z.X. Jing, X.R. Cui, Q.H. Wu. Multiple agents and reinforcement learning for modelling charging loads of electric taxis. Applied energy, 2018, 222: 158-168.

[5] C.X. Jiang, Z.X. Jing, T.Y. Ji, Q.H. Wu. Optimal location of PEVCSs using MAS and ER approach. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(20): 4377-4387.

[6] C.X. Jiang, Zhigang Li, J.H. Zheng, Q.H. Wu. Two-level area-load modelling for OPF of power system using reinforcement learning. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(18): 4141-4149.

[7] 荊朝霞, 江昌旭, 王宏益. 考慮 N-1 安全約束的 220kV 片區電網最大供電能力計算[J]. 電力系統自動化, 2016, 40(19): 145-152.

[8] C.X. Jiang, Zhigang Li, J.H. Zheng, Q.H. Wu. Power system emergency control to improve short-term voltage stability using deep reinforcement learning algorithm. 2019 CIEEC, Beijing, China, 2019: 1872-1877.

[9] 江昌旭, 王磊, 李桂香, 唐榮年. 基於RFID的無線多目標溫濕度監控系統[J]. 儀表技術與傳感器, 2013, (5):45-47.

[10] 荊朝霞, 王宏益, 江昌旭. 考慮負荷均衡的 220 kV 電網供電能力多目標優化[J]. 電網技術, 2017, 41(5): 1619-1626.

[11] 荊朝霞,胡斌江,江昌旭.基於多代理系統的電動汽車綜合運營仿真平台設計與應用[J].電力建設,2015,36(07):216-221.

[12] 江昌旭,盧玥君,林錚,邵振國. 基於圖神經網絡強化學習的電動汽車充電引導優化方法[P]. 中國發明專利,2022,申請專利號:CN114444802.

[13] 詹華,江昌旭. 一種基於分層深度強化學習的電動汽車充電引導策略方法[P]. 中國發明專利,2022,申請專利號:CN114117910.

[14] 荊朝霞,江昌旭. 一種基於CIM的電網潮流數據轉換方法[P]. 中國發明專利,2018,申請專利號:CN105790259.

[15] 荊朝霞,王宏益,江昌旭. 一種基於原對偶內點法的地區電網載荷裕度分析方法[P]. 中國發明專利,2018,申請專利號:CN105552906.

[16] 荊朝霞,江昌旭,王宏益. 一種220kV片區電網供電能力優化方法[P]. 中國發明專利, 2018, 申請專利號:CN105576653.

[17] 荊朝霞,江昌旭. 一種基於CIM的電網潮流數據轉換方法[P]. 中國發明專利, 2016, 申請專利號:CN105790259.

[18] 荊朝霞,江昌旭,王宏益. 一種220kV片區電網供電能力優化方法[P]. 中國發明專利, 2016, 申請專利號:CN105576653.[1]

參考資料