數據倉庫工具箱檢視原始碼討論檢視歷史
《數據倉庫工具箱》,副標題:維度建模權威指南 ,[美] Ralph,Kimball,[美] Margy,Ross 著,王念濱,周連科,韋正現 譯,出版社: 清華大學出版社。
清華大學出版社成立於1980年6月,是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社[1]。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種,銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅[2]。
內容簡介
隨着TheDataWarehouseToolkit(1996)第1版的出版發行,RalphKimball為整個行業引入了維度建模技術。從此,維度建模成為一種被廣泛接受的表達數據倉庫和商業智能(DW/BI)系統中數據的方法。該經典書籍被認為是維度建模技術、模式和實踐的資源。
該書匯集了到目前為止全面的維度建模技術。
該書採用新的思路和實踐對上一版本進行了全面修訂,給出了設計維度模型的全面指南,既適合數據倉庫新手,也適合經驗豐富的專業人員。
該書涉及的所有技術都基於作者實際從事DW/BI的設計經驗,通過實際案例加以描述。
該書主要內容:
實用設計技術——有關維度和事實表的基本和高級技術。
14個案例研究,涉及零售業、電子商務、客戶關係管理、採購、庫存、訂單管理、會計、人力資源、金融服務、醫療衛生、保險、教育、電信和運輸等。
為12個案例研究提供了數據倉庫總線矩陣示例。
需要避免的維度建模陷阱和錯誤。
增強的緩慢變化維度(SCD)技術類型0~類型7。
用於處理參差不齊的可變深度層次和多值屬性的橋接表大數據分析的實踐。與業務參與方合作、交互設計會議的指南。
有關KimballDW/BI項目生命周期方法論的概論。
對ETL系統和設計思考的總結構建維度和事實表的34個ETL子系統和技術。
參考文獻
- ↑ 我國出版社的等級劃分和分類標準,知網出書,2021-03-01
- ↑ 企業簡介,清華大學出版社有限公司