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数学之美

《数学之美》是人民邮电出版社于2012年5月出版的图书,作者吴军,2014年再版。书中将高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。通过具体实例教会读者在解决问题时如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新等。

基本内容

定价:45.00元

出版时间:2012-5

装帧:平装

ISBN:9787115282828

出版社:人民邮电出版社

作者:吴军

页数:272

书名:数学之美

内容简介

几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。

今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。

作者简介

吴军博士,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。曾任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,在加入腾讯之前,在谷歌工作,2013年离开腾讯,回到谷歌。

吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文,并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事,并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。

作品目录

出版说明

序言1

序言2

前言

第1章 文字和语言 vs 数字和信息

第2章 自然语言处理 — 从规则到统计

第3章 统计语言模型

第4章 谈谈中文分词

第5章 隐含马尔可夫模

第6章 信息的度量和作用

第7章 贾里尼克和现代语言处理

第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引

第9章 图论和网络爬虫

第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术

第11章 如何确定网页和查询的相关性

第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划

第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士

第14章 余弦定理和新闻的分类

第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题

第16章 信息指纹及其应用

第17章 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理

第18章 闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题

第19章 谈谈数学模型的重要性

第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型

第21章 拼音输入法的数学原理

第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们

第23章 布隆过滤器

第24章 马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络

第25章 条件随机场和句法分析

第26章 维特比和他的维特比算法

第27章 再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法

第28章 逻辑回归和搜索广告

第29章 各个击破算法和Google云计算的基础

附录

后记

索引[1]

参考文献

  1. 《数学之美》简书网,2019-04-25