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振動(英語:vibration),指一個物體相對於靜止參照物或處於平衡狀態的物體的[往復運動]]。一般來說振動的基礎是一個系統在兩個能量形式間的能量轉換,振動可以是周期性的(如單擺)或隨機性的(如輪胎在碎石路上的運動)。

  • 振動是宇宙普遍存在的一種現象,總體分為宏觀振動(如地震、海嘯)和微觀振動(基本粒子的熱運動、布朗運動)。
    • 一些振動擁有比較固定的波長頻率,一些振動則沒有固定的波長和頻率。兩個振動頻率相同的物體,其中一個物體振動時能夠讓另外一個物體產生相同頻率的振動,這種現象叫做共振,共振現象能夠給人類帶來許多好處和危害。
    • 不同的原子擁有不同的振動頻率,發出不同頻率的光譜,因此可以通過光譜分析儀發現物質含有哪些元素。
    • 在常溫下,粒子振動幅度的大小決定了物質的形態(固態、液態和氣態)。不同的物質擁有不同的熔點、凝固點和汽化點也是由粒子不同的振動頻率決定的。我們平時所說的氣溫就是空氣粒子的振動幅度。
    • 任何振動都需要能量來源,沒有能量來源就不會產生振動。物理學規定的絕對零度就是連基本粒子都無法產生振動的溫度,也是宇宙的最低溫度。
    • 振動原理廣泛應用於音樂、建築、醫療、製造、建材、探測、軍事等行業,有許多細小的分支,對任何分支的深入研究都能夠促進科學的向前發展,推動社會進步。
  • 指物體的全部或一部分沿直線或曲線往返顫動,有一定的時間規律和週期。語出《墨子·尚同中》:“是以舉天下之人皆恐懼振動惕栗,不敢為淫暴。

常見振動種類

  • ①汽車--行駛中的振動對汽車部品的故障發生和壽命影響的試驗。最近幾年,電動汽車的振動試驗越來越多。發動機、汽車音響、安全氣囊衝擊、NVH、etc.。

②鐵道交通--振動對列車部品等故障影響的試驗。列車搭載電子設備、軌道附近的設備(信號切換機、ATC)、etc.。 ③運輸行業--卡車、輪船等的運輸中,產品是否故障、損傷、外包裝擦傷等的試驗。 ④飛機--發動機產生的振動,受到氣流的振動、起飛降落受到的振動和衝擊,會不會發生故障等以及耐久性確認。 ⑤地震--確認部件、房屋、建築物等的耐震性。[1]

振動分析的應用

  • 設備長時間運作需求定期維修維持其作業品質。但為了提高產品良率,也相應提高機台維修標準,因而往往造成頻繁停機送修,增加生產成本。
    • 在工業4.0與智慧製造的積極發展之下,智慧診斷監測技術的市場需求殷切,使機械故障診斷技術包括新型感測器、特徵工程及分析手法,以及近年新穎的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)加值技術紛紛前仆後繼地被提出與商品化。
  • 透過使用智慧化零組件/模組,或是在機台內、外部加裝位置、力量、加速度、振動、噪音、溫濕度等各類型感測器,結合資通訊、機電系統應用技術(例如物聯網、雲端運算、巨量資料、人工智慧),使機台具備重要的運作能力,例如資料即時(Real Time)擷取、記錄與傳輸等;
    • 再配合相應的致動器、控制裝置、使機台具備運作狀態與效能監控及最佳化、健康狀態分析與故障預測,可達到智慧機械之功能。
  • 機械故障與維修一直都是密不可分。一般機械故障維修模式可分為事後維修(Break-Down Maintenance, BDM)、定期維修(Time-Based Maintenance, TBM)、狀態監測(Condition-Based Maintenance, CBM)與近幾年產業關注的預兆診斷。
  • 機械故障維修:
    • ・事後維修--待故障發生後再修理,一般用於對製造流程影響不大之機械設備,或業者已備好零部件備品,能於短時間內完成修復者。
    • 但當機台產生故障後,需要盡速維修上線,臨時的訂購會造成備品成本提高,維修人力調用不順,於臨時性維護時,也會降低生產效率,若關鍵零件毀損,恐易導致重大事故,需承擔更高風險。
    • ・定期維修--以固定維修週期的方式進行排修保養,不論設備是否已損壞,都會依照時間或使用情況進行更換,有時會造成維護頻率過高、人力與成本提高,但若降低維修頻率,又會導致設備生產品質與良率問題,也有可能遇到設備提前失效的可能,一樣必須承擔事後維修之風險。
    • ・狀態監測--在設備運行時,便藉由各種量測方法來獲得狀態訊息,並進行機械設備之監測,再根據性能指標評估維修項目,進而早期檢知異常情況以判斷要更換之時間。**可降低設備無預警停機、減少定期維護成本、提高設備之稼動率與防止不必要的拆卸降低機械精密度,延長設備壽命。
    • ・預知維護--此部份為狀態監測之進階功能,經由狀態監測之大數據資料與實際維護經驗,根據人類專家所定義之數據與標籤(Label),透過人工智慧進行學習與判斷,建立複雜的預估模型,以達到更精準之設備損壞時間預估,同時持續監測收值,獲取充分的數據,用以進一步提升預估準確度。
  • 智慧振動感測器加持,半導體/微製程生產有保障:
    • 為了因應工業自動化與穩定製造之需要,溫溼度、位移、力量、振動等等,各式感測器紛紛嶄露頭角,其中機械系統之異常導致機構振動變異,便適合應用振動感測器。
    • 半導體產業之製程中,許多晶圓與載具堆疊緊密,需依靠機械手臂精準的搬運,進行各項製程的運作,其空間狹窄的通道,使得一般現行的感測器因距離過長、資料傳輸、體積與供電等等的問題,無法牽線至適當的量測位置,因此採用MEMS微機電之外接感測器,適合應用於半導體與微製程技術。
  • 即時監測掌握異常狀況,振動感測分析軟體登場:
    • 感測器的終端使用者,向部分業者購買市售振動感測系統後,雖然取得相關的程式介面(API),但仍需投入專家對機械之機構進行研究,往往要針對各項的常用特徵、欲分析的項目,開發程式載入數據,花費大量時間分析作圖。
    • 一般使用者若未有充足專業知識,例如缺乏機構之知識,勢將難以下手分析振動訊號,因此現今產業上也逐漸出現功能化的分析軟體,例如:軸承特徵頻率分析、馬達特徵頻率分析,搭配設備販售,透過使用者輸入電機型號,讀取該型號機構資訊如軸承珠數、外內環直徑、馬達操作轉速等等,以公式換算特徵頻率,同時標出頻譜中特徵頻率的峰值(Peak)。[2]

参考來源

  1. 可靠性雜壇. 振動試驗基礎2-什麼是振動,振動的種類. 麵包芯語. 2020-09-09 [2020-11-22] (中文). 
  2. 資深經理黃文正/應用工程師羅章丞. 即時AI振動分析預知機械故障,智慧感測守護半導體產線. Microprogram. 2020-05-04 [2020-11-22] (中文).