大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法查看源代码讨论查看历史

《大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法》，张洁，秦威，高亮 著，出版社： 华中科技大学出版社。

随着科学技术日新月异地发展，传播知识信息手段，除了书籍、报刊外，其他工具也逐渐产生和发展起来。但书籍的作用，是其他传播工具或手段所不能代替的。在当代，无论是中国，还是其他国家，书籍仍然是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具。

内容简介

本书对制造大数据的基本概念进行了梳理，对车间制造大数据的感知、通信、处理和平台技术，以及建模、分析方法和决策服务开展了探索，介绍了海量、高维、多源、异构制造数据清洗去噪等预处理方法、统一建模与融合方法、动态制造数据多尺度时序分析方法、制造数据的关系网络模型、车间性能预测方法与运行调控机制，并对大数据在典型制造行业的应用做了初步尝试，旨在为车间生产从自动化、数字化迈向智能化奠定坚实的理论和技术基础。

作者介绍

张洁 东华大学教授、博士生导师。南京航空航天大学获博士学位，华中科技大学和香港大学博士后，法国里昂二大、美国加州大学伯克利分校、美国伊利诺伊大学香槟分校高级访问学者，上海交通大学教授、博士生导师，中国人工智能学会智能制造专委会副主任、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会常务副主任、中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会理事长。目前从事智能制造、大数据与人工智能领域的教学和科研工作，主持国家自然科学基金重点项目1项、面上项目5项，主持国家重点研发计划项目1项，主持和参与多项工信部智能制造专项项目，主持科技部863计划项目5项，出版专著10余部，发表论文200余篇，获得专利和软件著作权近30项。