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基于一致性模型的梯次利用锂离子电池组能量利用率估计方法锂离子电池的不一致性导致电池组的容量和寿命等指标显著小于电池单体，且该问题在梯次利用的应用场景下更为严重。电池组老化后，电池组内电池不一致性参数之间并非相互独立，而是相互耦合，因此造成电池组一致性建模困难，降低了电池组的能量利用率的估计精度。针对梯次利用电池筛选成组和成组后的状态评估，本项目提出一种基于 Copula 理论的电池组一致性建模方法，同时实现了电池参数分布特性和参数间相关性的准确刻画。基于电池组一致性模型，提出一种电池组能量利用率估计方法，并进行实验验证，估计误差在 1%以内。最后分析电池组能量利用率的影响因素，以指导电池组的优化成组和使用。

一、案例简介

锂离子电池的不一致性导致电池组的容量和寿命等指标显著小于电池单体，且该问题在梯次利用的应用场景下更为严重。电池组老化后，电池组内电池不一致性参数之间并非相互独立，而是相互耦合，因此造成电池组一致性建模困难，降低了电池组的能量利用率的估计精度。针对梯次利用电池筛选成组和成组后的状态评估，本项目提出一种基于 Copula 理论的电池组一致性建模方法，同时实现了电池参数分布特性和参数间相关性的准确刻画。基于电池组一致性模型，提出一种电池组能量利用率估计方法，并进行实验验证，估计误差在 1%以内。最后分析电池组 能量利用率的影响因素，以指导电池组的优化成组和使用。

二、技术要点

本项目提出了一种基于Copula理论的电池一致性建模方法，基于一致性模型实现了电池组能量利用率的仿真计算，通过实验验证了方法的有效性并进一步分析了能量利用率的影响因素。

三、应用场景

锂离子电池组

四、应用成效

本项目提出的基于一致性模型的电池组能量利用率估计方法和相关影响因素分析将为梯次利用锂离子电池组的优化成组与使用提供有效指导。