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李萌，男，合肥工业大学计算机学院副教授。博士，硕士生导师，副研究员，院长助理。
目录
人物履历
2010年6月，毕业于合肥工业大学计算机与信息学院信息安全专业，获工学学士学位
2013年2月，毕业于北京理工大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学硕士学位（导师：祝烈煌教授）
2013年7月至2015年5月，就职于中国工商银行安徽省分行营业部（电子银行、合肥长江东路支行营业室）
2017年9月至2018年8月，获国家留学基金委CSC资助在University of Waterloo（BBCR实验室）和Wilfrid Laurier University联合培养一年（外导：IEEE Fellow Xiaodong Lin教授）
2019年6月，毕业于北京理工大学计算机学院，获计算机科学与技术专业博士学位（导师：祝烈煌教授、张子剑教授）
2019年7月至今，以引进人才入职合肥工业大学计算机与信息学院网络与信息安全研究所，担任副研究员
2019年11月，获欧洲奖学金European Research Consortium for Informatics and Mathematics（ERCIM）资助，开展开展博士后研究工作（外导：Fabio Martinelli）
2019年2月与意大利大学的Mauro Conti教授开展合作，2020年10月至今，正式加入其SPRITZ安全与隐私研究组，开展博士后研究工作
主要从事车联网隐私保护、区块链和数字取证相关工作，参与出版专著3本，发表学术论文40余篇，包括CCF A类3篇，CCF B类3篇，CCF C类7篇，SCI一区论文9篇和二区论文2篇。
学术任职
1. 中国计算机学会会员，中国密码学会会员，IEEE会员，IEEE ComSoc会员，IEEE TCSVC会员，ACM会员
2. 中国计算机学会区块链专业委员会通讯委员
3. 中国网络空间安全协会个人信息保护专家组/智能车联网安全专家组委员
4. 期刊和杂志审稿人
研究方向
一、车联网隐私保护。面向五个具体场景下的新问题，综合运用密码学、差分隐私、信息论和区块链，设计隐私保护方案，场景包括：
车联网导航，车联网约车，车联网智能停车，车联网路况监测，车联网数字取证。
二、车联网隐私度量。综合运用密码学、差分隐私和信息论针对车联网中用户位置隐私进行度量，分析现有车联网位置隐私保护方案的用户位置隐私泄露程度。
三、车联网隐私挖掘。综合运用大数据分析技术，针对现有流行的车联网服务，例如Uber和Google Maps，收集服务平台发布的公开数据，挖掘服务泄露的隐私，提出相应的隐私保护方案。
四、其他方向。群智感用户隐私保护、物联网用户隐私保护和工业物联网电量交易隐私保护等。
科研项目
[5] 2021.01-2023.12，国家自然科学基金青年项目，No. 62002094，“强隐私保护的网约车匹配技术研究”，主持（240，000元）。
[4] 2020.07-2023.06，安徽省自然科学基金面上项目，No. 2008085MF196，“基于密态数据处理的网约车隐私保护协议研究”，主持（120, 000元）。
[3] 2019.06-2021.05，安徽省科技重大专项项目，No. 201903a05020016，“基于网络安全等级保护2.0及可信计算的车联网安全通信与取证系统”，负责车联网取证系统研究，排序3（1, 500, 000元）。
[2] 2016.07-2019.06，国家重点研发项目，No. 2016YFB0800301，“天地一体化网络实体认证与接入防护关键技术及系统”，负责卫星认证协议研究，排序24（9, 170, 000元）。
[1] 2013.01-2016.12，国家自然科学基金面上项目，No. 61272512，“无线传感器网络安全数据融合协议研究”，负责完整性融合协议研究，排序4（82, 000元)。
学术成果
专著
[3] Liehuang Zhu, Keke Gai, and Meng Li. Blockchain of Internet of Things. Springer, https://www.springer.com/gp/book/9783030217655, 2019.
[2] Encyclopedia of Wireless Networks - Differential Privacy. Springer, https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-3-319-32903-1, 2018. (章节作者)
[1] Liehuang Zhu, Zijian Zhang, and Chang Xu. Secure and Privacy-Preserving Data Communication in Internet of Things. Springer, http://www.springer.com/gp/book/9789811032349, 2017. (参与者)
英文期刊论文
[15] Meng Li, Liehuang Zhu, Zijian Zhang, Chhagan Lal, Mauro Conti, and Mamoun Alazab. User-Defined Privacy-Preserving Traffic Monitoring Against n-by-1 Jamming Attack. IEEE/ACMTrans. Networking (ToN), 2022, Accepted. (CCF A, SCI, IF: 3.56)
[14] Meng Li, Yifei Chen, Chhagan Lal, Mauro Conti, Mamoun Alazab, and Donghui Hu, Eunomia: Anonymous and Secure Vehicular Digital Forensics based on Blockchain, IEEE Trans. Dependable and Secure Computing (TDSC), 2021, Accepted. (CCF A, SCI, IF: 7.329)[13] Meng Li, Liehuang Zhu*, Zijian Zhang, Chhagan Lal, Mauro Conti, and Mamoun Alazab. Anonymous and Verifiable Reputation System for E-commerce Platforms based on Blockchain. IEEE Trans. Network and Service Management (TNSM), 2021, Accepted. (SCI, CCF C)
[12] Meng Li, Liehuang Zhu, Zijian Zhang, Chhagan Lal, Mauro Conti, and Fabio Martinelli. Privacy for 5G-Supported Vehicular Networks. IEEE Open Journal of Communications Society (OJ-COMS), 2021, 2: 1935-1956.
[11] Donghui Hu, Yifan Li, Lixuan Pan, Meng Li*, and Shuli Zheng. A Blockchain-Based Trading System for Big Data. Computer Networks, 2021, 191: 107994. (CCF B, SCI)
[10] Meng Li, Chhagan Lal, Mauro Conti, and Donghui Hu*. LEChain: A Blockchain-based Lawful Evidence Management Scheme for Digital Forensics. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2021, 115: 406-420. (CCF C, SCI)
[9] Meng Li, Yifei Chen, Shuli Zheng*, Donghui Hu*, Chhagan Lal, and Mauro Conti. Privacy-Preserving Navigation Supporting Similar Queries in Vehicular Networks. IEEE Trans. Dependable and Secure Computing (TDSC), August 2020, PP (99): 1-16. (CCF A, SCI)
[8] Meng Li, Donghui Hu, Chhagan Lal*, Mauro Conti, and Zijian Zhang. Blockchain-enabled Secure Energy Trading with Verifiable Fairness in Industrial Internet of Things. IEEE Trans. Industrial Informatics (TII), 2020, 16 (10): 6564-6574. (SCI)
[7] Meng Li, Liehuang Zhu*, and Xiaodong Lin. Privacy-preserving Traffic Monitoring with False Report Filtering via Fog-assisted Vehicular Crowdsensing. IEEE Trans. Services Computing (TSC), 2019, PP (99): 1-11. (CCF B, SCI)
[6] Meng Li, Liehuang Zhu*, and Xiaodong Lin. Efficient and Privacy-preserving Carpooling using Blockchain-assisted Vehicular Fog Computing. IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), 2018, PP (99): 1-13. (SCI)
[5] Meng Li, Liehuang Zhu, Zijian Zhang*, and Rixin Xu. Achieving Differential Privacy of Trajectory Data Publishing in Participatory Sensing. Information Sciences, 2017, 400-401: 1-13. (CCF B, SCI)
[4] Liehuang Zhu, Meng Li, and Zijian Zhang*. Secure Fog-assisted Crowdsensing with Collusion Resistance: From Data Reporting to Data Requesting. IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), 2019, 6(3): 5473-5484. (导师一作, 本人二作, SCI)
[3] Liehuang Zhu, Meng Li, Zijian Zhang*, and Zhan Qin. ASAP: An Anonymous Smart-parking and Payment Scheme in Vehicular Networks. IEEE Trans. Dependable and Secure Computing (TDSC), 2020, 17 (4): 703-715. (导师一作, 本人二作, CCF A, SCI, 高被引论文)
[2] Liehuang Zhu, Meng Li, Zijian Zhang*, Chang Xu, Ruonan Zhang, Xiaojiang Du, and Nadra Guizani. Privacy-preserving Authentication and Data Aggregation for Fog-based Smart Grid. IEEE Communications Magazine, 2019, 57 (6): 80-85. (导师一作, 本人二作, SCI)
[1] Liehuang Zhu, Meng Li, Zijian Zhang*, Xiaojiang Du, and Mohsen Guizani. Big Data Mining of Users' Energy Consumption Pattern in Wireless Smart Grid. IEEE Wireless Communications, 2018, 25 (1): 84-89. (导师一作, 本人二作, SCI)
中文期刊论文
[1] 李萌, 司成祥, 祝烈煌*. 基于区块链的安全车联网数字取证系统. 物联网学报, 2020, 4 (2): 49-57. (中国通信学会 B类)
会议论文
[10] Yifei Chen, Meng Li, Shuli Zheng, Chhagan Lal, and Mauro Conti. Where to Meet a Driver Privately: Recommending Pick-Up Locations for Ride-Hailing Services. Proc. 17th International Workshop on Security and Trust Management (STM) (Co-located with ESORICS 2021), October 2021: 1-18, Darmstadt, Germany. (EI)
[9] Meng Li, Jianbo Gao, Yifei Chen, Jingcheng Zhao, and Mamoun Alazab*. Privacy-Preserving Ride-Hailing with Verifiable Order-Linking in Vehicular Networks. Proc. 19th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), December 2020: 599-606, Guangzhou, China. (CCF C, EI)
[8] Yifei Chen, Meng Li*, Shuli Zheng*, Donghui Hu, Chhagan Lal, and Mauro Conti. One-Time, Oblivious, and Unlinkable Query Processing over Encrypted Data On Cloud. Proc. 22nd International Conference on Information and Communication Security (ICICS), August 2020: 350-365, Copenhagen, Denmark. (学生一作，本人二作，CCF C, EI)
[7] Shuli Zheng, Lixuan Pan, Donghui Hu*, Meng Li*, and Yuqi Fan. A Blockchain-Based Trading Platform for Big Data. Proc. 8th International Workshop on Security and Privacy in Big Data (INFOCOM WKSHPS BigSecurity), July 2020: 991-996, Toronto, Canada. (EI)
[6] Meng Li, Liehuang Zhu*, and Xiaodong Lin. CoRide: A Privacy-preserving Collaborative-Ride Hailing Service using Blockchain-assisted Vehicular Fog Computing. Proc. 15th International Conference on Security and Privacy in Communication Networks (SecureComm), October 2019: 408-420, Orlando, USA. (CCF C, EI)
[5] Zijian Zhang, Meng Li, Liehuang Zhu*, and Xinyi Li. SmartDetect: A Smart Detection Scheme for Malicious Web Shell Codes via Ensemble Learning. Proc. 3rd International Conference on Smart Computing and Communication (SmartCom), December 2018: 196-205, Tokyo, Japan, Best Paper Award. (EI)
[4] Meng Li, Liehuang Zhu, Zijian Zhang*, and Rixin Xu. Differentially Private Publication Scheme for Trajectory Data. Proc. 1st IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace, June 2016: 596-601, Changsha, China. (EI)
[3] Meng Li, Fan Wu, Guihai Chen, Liehuang Zhu, and Zijian Zhang*. How to Protect Query and Report Privacy without Sacrificing Service Quality in Participatory Sensing. Proc. 34th IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), December 2015: 1-7, Nanjing, China. (CCF C, EI)
[2] Liehuang Zhu and Meng Li. An Energy Efficient and Integrity-preserving Aggregation Protocol in Wireless Sensor Networks. Proc. 30th IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), December 2011: 1-6, Orlando, USA. (导师一作, 本人二作, CCF C, EI)
[1] Liehuang Zhu and Meng Li. DoS-Resilient Secure Data Aggregation in Wireless Sensor Networks. Posters of the 17th ACM Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom), September 2011: 1-2, Las Vegas, USA. (导师一作, 本人二作, CCF A)
专利
[17] 李萌，陈毅飞，一种基于隐私合约的捐赠系统与方法，申请中。
[16] 李萌，陈毅飞，一种基于隐私合约的网约车系统与方法，申请中。
[15] 李萌，陈毅飞，一种隐私保护的网约车上车点推荐方法与系统，202110804877.6，审中。
[14] 李萌，高剑博，一种排除曾匹配司机的隐私保护的网约车方法与系统，CN20110473231.4，审中。
[13] 李萌，陈毅飞，胡东辉；一种基于区块链技术的车联网匿名安全取证方法与系统，CN2021103113093.3，审中。
[12] 李萌，赵旌程，胡东辉，杨彬；抗干扰攻击的自定义隐私保护的交通监测系统与方法，CN202110095483.8，审中。
[11] 李萌，高剑博，陈毅飞；支持环形订单可验证的网约车系统与方法，CN202011137249.9，审中。
[10] 胡东辉，崔选得，李萌，朱晓玲；一种基于可信计算的汽车T-BOX取证的系统，CN202011180380.0，审中。
[9] 李萌，陈毅飞；一种针对密态数据的单次不经意抗链接的查询系统与方法，CN202010794635.9，审中。
[8] 李萌，赵旌程；一种支持相似请求的车联网隐私保护导航查询系统及方法，CN202010710840.2，审中。
[7] 胡东辉，潘立选，李萌，郑淑丽，李一凡；一种基于区块链的去中心化数据交易方法，CN2020010195676.6，审中。
[6] 李萌，胡东辉；一种隐私保护的证据管理系统及方法，CN201910921687.5，已授权。
[5] 祝烈煌，李萌，张子剑；一种基于区块链的隐私保护的声誉评价方法及系统，CN201910315489.4，已授权。
[4] 李萌，祝烈煌，张子剑；一种隐私保护的路径共享方法及系统，CN201811226182.9，已授权。
[3] 祝烈煌，李萌，张子剑；一种隐私保护的联盟打车方法及系统，CN201811181539.6，审中。
[2] 祝烈煌，李萌，张子剑；一种隐私保护及错误数据包过滤的交通监测方法及系统，CN109118775B，已授权。
[1] 祝烈煌，刘丹，李萌；一种安全高效的数据融合方法，CN102299792B，已授权。
=软件著作权
[2] 李萌，赵旌程，抗干扰攻击的自定义隐私保护的交通监测系统，2021SR1173055，已授权。
[1] 李萌，赵旌程，崔凯；云环境下支持相似请求的隐私保护车联网导航系统，2020SR1573222，已授权。
获奖情况
2019.06，北京理工大学2019年优秀博士学位论文
2019.06，北京市优秀毕业生
2019.06，北京理工大学2019届夏季优秀毕业生
2018.12，北京理工大学研究生学习标兵
2018.11，博士研究生国家奖学金
2017.11，北京理工大学高水平博士学位论文育苗基金
2013.01，北京市春季优秀毕业研究生，北京理工大学春季优秀毕业研究生
2013.01，北京理工大学校级优秀硕士学位论文
2012.12，北方工业奖学金
2012.11，国家研究生奖学金
2012.05，“五·四”学术科技奖
2011.12，“同有飞骥”数据安全奖学金
2011.12，北京理工大学优秀研究生
2010.06，合肥工业大学优秀毕业生
2009.08，全国大学生信息安全竞赛作品赛三等奖
学生获奖
2020.10，陈毅飞，2020年研究生国家奖学金[1]