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付彥偉

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付彥偉，男，復旦大學大數據學院青年研究員，2014年獲得倫敦大學瑪麗皇后學院博士學位。

付彥偉，大數據學院青年研究員。自2010年致力於系統性的解決基於少量樣本的學習與算法，尤其解決學習模型對數據強依賴性、模型過參數化、模型結果統計性質差等問題。共發表論文80多篇。在國際會議上發表的Pixel2mesh以及Pixel2mesh++方法被學術界、工業界相關研究借鑑並作為該研究方向的基準方法之一，有關小樣本增量式物體檢測方面的論文獲得多媒體領域重要國際會議ICME 2019最佳會議論文獎。研究成果受到國際廣泛關注，所發表成果Google Scholar引用次數超過4900多次。獲東方學者、青年千人、Australia DECRA Fellow等。

基本信息

人物說明----復旦大學大數據學院青年研究員

外文名 ----Yanwei Fu

國 籍 ---- 中國

職 業 ---- 教育科研工作者

主要成就----ICME 2019最佳論文獎

畢業院校----倫敦大學瑪麗皇后學院

職 稱 ---- 復旦大學大數據學院研究員

目錄

1人物簡介 2獲得榮譽

人物簡介

付彥偉，男，復旦大學大數據學院青年研究員，2014年獲得倫敦大學瑪麗皇后學院博士學位。

先後入選上海市揚帆計劃、上海高校特聘教授 （東方學者）等，並獲得2017年ACM SigAI 新星獎。主要研究領域包括計算機視覺與模式識別、機器學習與統計學習、情感計算、多媒體視頻分析與處理等，有IEEE TPAMI，CVPR，ICCV等頂級期刊會議論文30篇，30項中國（10項已授權）、2項美國專利（已授權）。

目前主要研究領域包括零樣本、小樣本識別、終生學習算法，人臉識別及行人再識別，及視頻情感分析等。

2019年7月，獲得計算機多媒體領域會議ICME 2019最佳論文獎。

主要研究領域包括計算機視覺與模式識別、機器學習與統計學習、情感計算、多媒體視頻分析與處理等，有IEEE TPAMI，CVPR，ICCV等頂級期刊會議論文30篇，30項中國（10項已授權）、2項美國專利（已授權）。

目前主要研究領域包括零樣本、小樣本識別、終生學習算法，人臉識別及行人再識別，及視頻情感分析等。

獲得榮譽

2019年7月，獲得計算機多媒體領域會議ICME 2019最佳論文獎；

2017年ACM SigAI 新星獎；

2017年入選上海市青年科技英才揚帆計劃；