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崔曙光 |
崔曙光,男,河北省唐山市灤南人,國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow),加拿大工程院院士,加拿大皇家科學院院士,深圳市大數據研究院常務副院長,廣東省未來智聯網絡重點實驗室主任,香港中文大學(深圳)理工學院執行院長、未來智聯網絡研究院院長、港中深-京東集團人工智能聯合實驗室主任、校長學勤講座教授。
崔曙光於1993年考入北京郵電大學;1997年獲得北京郵電大學學士學位;2000年獲得加拿大麥克馬斯特大學碩士學位;2003年在加州聖克拉拉的美國國家半導體公司從事ZigBee項目;2005年獲得美國斯坦福大學博士學位;2005年至2018年先後分別在亞利桑那大學、德克薩斯農工大學和加州大學戴維斯分校擔任電子和計算機工程助理教授、副教授、正教授和講座教授;2013年當選為國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow);2017年10月應阿里巴巴集團的邀請為阿里巴巴達摩院的成立提供了戰略性意見;2018年回國後先後被任命為擔任香港中文大學(深圳)傑出校長講座教授、理工學院執行院長、未來智聯網絡研究院院長、港中深-京東集團人工智能聯合實驗室主任、深圳市大數據研究院常務副院長、廣東省未來智聯網絡重點實驗室主任;2022年4月14日入選愛思唯爾「2021年中國高被引學者」榜單;2023年6月當選為加拿大工程院院士,9月5日當選為加拿大皇家科學院院士。
崔曙光致力於數據分析和信息系統的研究,主要集中在通信網絡與AI技術的深度融合。
基本信息
人物說明----加拿大工程院院士,加拿大皇家科學院院士
外文名 ----Shuguang Cui
民 族 ---- 漢族
出生地點----河北省唐山市灤南
出生日期----
國 籍 ---- 中國
職 業 ---- 教育科研工作者
主要成就----2013年當選為國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow),2023年6月當選為加拿大工程院院士,2023年9月當選為加拿大皇家科學院院
畢業院校----斯坦福大學
學位/學歷----博士
目錄
1人物經歷 2主要成就 ▪科研成就 ▪人才培養 ▪榮譽表彰 3社會任職 4人物評價
人物經歷
1989年,崔曙光畢業於灤南一中。
1993年,考入北京郵電大學。
1997年,以北京郵電大學無線系(現北京郵電大學信息與通信工程學院)專業第一名的成績獲得學士學位。
1997年—1998年,在中國北京惠普公司擔任系統工程師。
2000年,獲得加拿大麥克馬斯特大學碩士學位。
2003年,在加州聖克拉拉的美國國家半導體公司(National Semiconductor)從事ZigBee項目。
2005年,獲得美國斯坦福大學博士學位。
2005年—2018年,先後分別在亞利桑那大學、德克薩斯農工大學和加州大學戴維斯分校擔任電子和計算機工程助理教授、副教授、正教授和講座教授。
2013年,當選為國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow)。
2014年,入選IEEE通信協會傑出講師,湯森路透全球高被引科學家名單和ScienceWatch全球最具影響力科學家名單。
2017年10月,基於其在物聯網和數據分析領域的學術聲譽,應阿里巴巴集團的邀請到杭州,作為13 名科學家之一為阿里巴巴達摩院的成立提供了戰略性意見。
2018年,回國後先後被任命為擔任香港中文大學(深圳)傑出校長講座教授、理工學院執行院長、未來智聯網絡研究院院長、港中深-京東集團人工智能聯合實驗室主任、深圳市大數據研究院常務副院長、廣東省未來智聯網絡重點實驗室主任。
2022年4月14日,入選愛思唯爾「2021年中國高被引學者」榜單。
2023年6月當選為加拿大工程院院士,9月5日當選為加拿大皇家科學院院士。
主要成就
科研成就
科研綜述
崔曙光教授的科研聚焦無線通信和智能網聯,通過將模型優化與數據驅動巧妙結合,在無線系統建模與能效優化、聯合頻譜感知、AI與無線系統雙向融合等方面取得了一系列系統性、原創性的成果,帶動了相關領域的發展。崔曙光教授參與的「高速移動複雜場景信道特徵及傳輸理論」項目,創建了高速移動時變非平穩信道採樣理論,揭示了高速移動場景電波傳播機制與非平穩信道變化規律,推導出了高速移動通信網絡時延與能效性能界,確定了高速移動場景大規模多天線系統性能極限。據2021年5月北京交通大學官網數據,項目8篇代表性論文被SCI他引778次,形成29項國際和行業技術標準,在中國近百條、3萬多公里鐵路線中得到應用。
學術論文
崔曙光 |
據2023年10月AMiner平台數據,崔曙光已發表學術論文570多篇,被引25900餘次,H-Index:71。
[1]Shuguang Cui,A. J. Goldsmith,A. Bahai.Energy-efficiency of MIMO and cooperative MIMO techniques in sensor networks[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2004.
[2]Shuguang Cui,A. J. Goldsmith,A. Bahai.Energy-constrained modulation optimization[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2005.
[3]Zhi Quan,Shuguang Cui,Ali H. Sayed.Optimal Linear Cooperation for Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,2008.
[4]Chen Mingzhe,Yang Zhaohui,Saad Walid,Yin Changchuan,Poor H. Vincent,Cui Shuguang.A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning Over Wireless Networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2021.
[5]Feng Wang,Jie Xu,Xin Wang,Shuguang Cui.Joint Offloading and Computing Optimization in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Systems[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2018.
[6]Zhi Quan,Shuguang Cui,Ali H. Sayed,H. Vincent Poor.Optimal multiband joint detection for spectrum sensing in cognitive radio networks[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2009.
[7]Rui Zhang,Ying-Chang Liang,Chin Choy Chai,Shuguang Cui.Optimal beamforming for two-way multi-antenna relay channel with analogue network coding[J].Computing Research Repository (CoRR),2009.
[8]Wang Zhaorui,Liu Liang,Cui Shuguang.Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface Assisted Multiuser Communications: Framework, Algorithms, and Analysis[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2020.
[9]Madan, R.,Shuguang Cui,Lall, S.,Goldsmith, A.Cross-Layer Design for Lifetime Maximization in Interference-Limited Wireless Sensor Networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2006.
[10]Zhi Quan,Shuguang Cui,H. Poor,Ali Sayed.Collaborative wideband sensing for cognitive radios[J].IEEE Signal Processing Magazine,2008.
科研獎勵
2012年--IEEE信號處理協會最佳論文獎
2020年—2023年--IEEE ICC最佳論文獎
2020年—2023年--IEEE ICIP最佳論文列表
2020年—2023年--IEEE GLOBECOM最佳論文獎
2020年—2023年--中國ICT創新應用獎
2020年—2023年--IEEE WCNC最佳論文獎
2020年—2023年--CCF Chinagraph首個圖形開源數據集獎
2020年12月5日--中國電子學會自然科學一等獎
2020年12月5日--中國通信學會技術發明一等獎
2023年--IEEE馬可尼最佳論文獎
人才培養
寄語學生
崔曙光在北京郵電大學信息與通信工程學院2017屆本科畢業典禮上寄語畢業學子,要想立業成家,做好自己,他認為這將取決於態度,包括對人的態度和對事的態度:「對人的態度,包括對自己和對他人。對待自己要「真誠」,要知道自己的優點和缺點,要善用自己的優點,直面自己的缺點。千萬不要自我催眠,自我逃避。有缺點不可怕,可怕的是不敢承認自己的缺點;有優點先不要高興,值得高興的是能善用自己的優點。對待自己真誠,對待他人也要真誠。對朋友真心以待,設身處地,敢於向朋友提出反面意見,只有能接受苦口良藥的朋友才會成為一生的朋友;對「敵人」要尊重對手,全力以赴,不打不相識把敵人變為朋友也不是不可能。對事的態度就是做事情的態度,還是要講真誠。如果做不到的事情,要敢於承認,不要怕說NO。任何我們答應要做的事情,要以真誠的態度做好。」
培養成果
崔曙光作為指導老師與普林斯頓大學聯合培養的博士後陳明哲,其論文"Convergence Time Minimization of Federated Learning over Wireless Networks"獲2020IEEE國際通信會議 (ICC)最佳論文獎。
崔曙光在加州大學戴維斯分校與丁峙共同指導的博士生張松煬的論文「Hypergraph-Based Image Processing」,入圍2020IEEE國際圖像處理會最佳論文列表中。
崔曙光指導的學生吳東澤獲2023中國牛津獎學金,他是香港中文大學(深圳)數學與應用數學專業2023屆本科畢業生,隸屬祥波書院,將攻讀牛津大學統計科學碩士學位。
榮譽表彰
2013年--國際電氣與電子工程師協會會士(IEEE Fellow)
2023年6月--加拿大工程院院士
2023年9月--加拿大皇家科學院院士
加拿大無線電信協會(CWTA)研究生獎學金
加拿大國家科學與工程研究委員會NSERC研究生獎學金
社會任職
崔曙光於2022年當選新一屆《IEEE Transactions on Mobile Computing》(CCF-A核心期刊)主編,是中國大陸工作的學者首次擔任,他還是國家重點研發計劃首席科學家,深圳市決策諮詢委員會成員,曾擔任多個IEEE國際會議的主席和程序委員會主席,IEEE旗艦期刊的編委和領域主編及指導委員會成員、主席,IEEE無線技術委員會的主席。
指導委員會/期刊編委會
2006—2008--《IEEE Communication Letters 》副主編(Associate Editor)
2007—2009--《IEEE Transactions on Vehicular Technology》副主編(Associate Editor)
2010—2015--《IEEE Transactions on Wireless Communications》副主編(Associate Editor)
2011—2015--《IEEE Transactions on Signal Processing》副主編(Associate Editor)
2014—2017--《IEEE Transactions on Big Data》指導委員會委員
2015—2017--《IEEE Signal Processing Magazine》領域主編(Area Editor)
2015—《IEEE Transactions on Big Data》副主編(Associate Editor)
2015—2016--《IEEE JSAC Series on Green Communications and Networking》副主編(Associate Editor)
2016— 《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》指導委員會委員
2022— 《IEEE Transactions on Mobile Computing》主編
人物評價
崔曙光是世界級的研究人員,在有效的通信系統能量分布框架、高效的協同頻譜感知算法和人工智能與通信融合機制方面做出了貢獻(Shuguang Cui is a world-class researcher with contributions to the impactful communication system energy-profiling framework, efficient cooperative spectrum sensing algorithms, and Al vs. communication merging mechanism)。(加拿大皇家學會評)
崔曙光是信息科學領域國際知名學者,在高能效通信網絡、動態頻譜規劃、AI與通信網絡融合等方向具有世界級的影響力。(香港中文大學(深圳)未來智聯網絡研究院評)
參考來源
- ↑ [html 崔曙光 ],搜狐, 2021-06-27