檢視 Z检验的原始碼

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| style="background: #FF2400" align= center|  '''<big>Z检验</big>'''
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<small>[https://baike.so.com/gallery/list?ghid=first&pic_idx=1&eid=5062871&sid=5290190 来自 网络 的图片]</small>
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'''Z检验'''(Z Test)是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。

当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。

z检验又叫u检验
=='''简介'''==
Z检验的[[步骤]]
第一步:建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。

第二步:计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。

1、如果检验一个样本平均数x与一个已知的总体平均数μ的差异是否显著。其Z值计算公式为:

其中:

x是检验样本的平均数;

μ是已知总体的平均数;

S是总体的标准差;

n是样本容量。

2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为:

其中:

X1，X2是样本1，样本2的平均数;

S1,S2是样本1，样本2的标准差;

n1,n2是样本1，样本2的容量。

第三步:比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。

第四步:根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
=='''评价'''==
第四步:根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。<ref>[https://www.csdn.net/tags/NtzaEgwsNjk0NTAtYmxvZwO0O0OO0O0O.html Z检验]搜狗</ref>

=='''参考文献'''==

[[Category:310 數學總論]]