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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #008080" align= center| '''<big>Python自然语言处理</big> ''' |- | [[File:D646c72c61264641aa5eecb7e9ea3331.jpg|缩略图|居中|[http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190721/d646c72c61264641aa5eecb7e9ea3331.jpeg 原图链接][https://pic.sogou.com/d?query=Python%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86&forbidqc=&entityid=&preQuery=&rawQuery=&queryList=&st=&did=1 来自搜狗的图片]]] |- | style="background: #008080" align= center| |- | align= light| |} 《Python自然语言处理》是2010年[[东南大学出版社]]出版的图书,作者是(英)伯德、(英)克莱因、(美)洛普[1]。 ==基本内容== 定价:¥64.00 出版时间:2010-6-1 开本:16开 书名:Python自然语言处理 出版社:[[东南大学出版社]] 作者:(英)伯德,(英)克莱因,(美)洛普 著 ISBN:9787564122614 ==推荐== 本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 ==内容简介== 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你: 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”; 分析文本语言结构,包括解析和语义分析; 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank); 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 ==图书目录== Preface 1.Language Processing and Python 1.1 Computing with Language: Texts and Words 1.2 A Closer Look at Python: Texts as Lists of Words 1.3 Computing with Language: Simple Statistics 1.4 Back to Python: Making Decisions and Taking Control 1.5 Automatic Natural Language Understanding 1.6 Summary 1.7 Further Reading 1.8 Exercises 2.Accessing Text Corpora and Lexical Resources 2.1 Accessing Text Corpora 2.2 Conditional Frequency Distributions 2.3 More Python: Reusing Code 2.4 Lexical Resources<ref>[https://www.jianshu.com/p/dba099750398 python自然语言处理学习笔记(一)]简书网,2018-08-20</ref> =='''参考文献'''== {{Reflist}} [[Category:011 圖書學]]
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