檢視 Python编程训练入门的原始碼

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《'''Python编程训练入门'''》，副标题：数据分析的准备，吴喜之，张敏 著，出版社： 中国人民大学出版社。

中国人民大学出版社成立于1955年，是[[中华人民共和国]]成立后成立的第一家大学出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜]，买购网</ref>。2009年获首届全国百佳[[图书]]出版单位荣誉称号，2017年和2021年连续两届再度获中国出版政府奖先进出版单位奖，是中国最重要的高校教材和学术著作出版基地<ref>[http://www.crup.com.cn/AboutUs/CompanyDes?id=1 人大出版社简介]，中国人民大学出版社</ref>。

==内容简介==

编程语言是数据科学最重要的工具， 编程不是目的， 编程是为数据科学服务。我们希望通过处理数据来学习编程语言， 本书以目标导向的编程训练方式， 引导读者在使用软件完成任务过程中学会编程。当然， 我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践， 因此， 这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到[[机器]]学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。

本书为没有专门学过计算机软件编程又要经常做数据分析的读者所编写， 让人们学会用 Python 编程处理各种数据课题。本书的对象群体包括涉及统计或其延伸领域 (比如计量经济等) 的师生及做数据分析的广大读者。

==作者介绍==

吴喜之，[[北京大学]]数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。

张敏，云南财经大学统计学博士, 现就职于重庆工商大学。以第一作者公开发表了CSSCI/CSCD/SCI 多篇文章, 主持或参与国家及省部级课题多项, 以第二作者出版关于数据科学的教材多部。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]