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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/15505652/69ca88e6d22a5236_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/476106/7412786617 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''Python数据分析挖掘与可视化从入门到精通'''》,熊熙,张雪莲 编著 著,出版社: 北京大学出版社。 北京大学出版社年出版新书约1000种,重印书2700余种次,出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文],豆丁网,2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中,大中专教材占35%,学术图书占45%,一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状],北京大学出版社</ref>。 ==内容简介== 笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。 全书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍[[数据]]分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节,笔者还结合实际工作及面试经验,精心配备了大量高质量的练习题,供读者边学边练,以便更好地掌握《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》内容。 《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》配备所有案例的源码,适合有一定数学基础的读者使用,但不要求读者具备编程基础,适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员,还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。 ==作者介绍== 熊熙 熊熙,博士,[[成都信息工程大学网络空间安全学院]]副教授,硕士研究生导师,成都电子行业新经济产业专家,CCF会员,CCF计算机应用专委会执行委员。曾在大唐移动通信设备有限公司担任高级软件工程师,研究方向包括数据挖掘与分析、自然语言处理与知识图谱、信息抽取与推荐算法、工业互联网等。主持和主研guojia级和省部级以上项目8项。 张雪莲 张雪莲,硕士,四川大学锦江学院讲师,大学计算机基础教研室主任助理,CCF会员。多年来一直从事软件工程相关课程的教学工作,具有丰富的实践教学经验。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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