檢視 OLTP 的原始碼

{| class="https://image.baidu.com/search/detail?ct=503316480&z=0&ipn=d&word=OLTP&step_word=&hs=0&pn=1&spn=0&di=7169026086108397569&pi=0&rn=1&tn=baiduimagedetail&is=0%2C0&istype=0&ie=utf-8&oe=utf-8&in=&cl=2&lm=-1&st=undefined&cs=1017981000%2C3065922726&os=797505277%2C503128821&simid=4272805546%2C749992470&adpicid=0&lpn=0&ln=1407&fr=&fmq=1670805243380_R&fm=&ic=undefined&s=undefined&hd=undefined&latest=undefined&copyright=undefined&se=&sme=&tab=0&width=undefined&height=undefined&face=undefined&ist=&jit=&cg=&bdtype=0&oriquery=&objurl=https%3A%2F%2Fgimg2.baidu.com%2Fimage_search%2Fsrc%3Dhttp%3A%2F%2Fwww.phpxs.com%2Fuploads%2F201501%2F11%2F2db7f58abafbf232f038ffa1ce601fc5.jpg%26refer%3Dhttp%3A%2F%2Fwww.phpxs.com%26app%3D2002%26size%3Df9999%2C10000%26q%3Da80%26n%3D0%26g%3D0n%26fmt%3Dauto%3Fsec%3D1673397247%26t%3D46d246e7ab4224fe33b243a11ca1e5bd&fromurl=ippr_z2C%24qAzdH3FAzdH3Fooo_z%26e3Brirxf_z%26e3Bv54AzdH3Fr5fpAzdH3Fdm9bAzdH3F&gsm=1e&rpstart=0&rpnum=0&islist=&querylist=&nojc=undefined" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''OLTP'''<br><img
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On-Line Transaction Processing[[联机事务处理]]过程(OLTP)，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。

==简介==
联机事务处理系统是一种以事务元作为数据处理的单位、人机交互的计算机应用系统。它能对数据进行即时更新或其他操作，系统内的数据总是保持在最新状态。用户可将一组保持[[数据一致性]]的操作序列指定为一个事务元，通过终端、个人计算机或其他设备输入事务元，经系统处理后返回结果，应用于飞机订票、银行出纳、股票交易、超市销售、饭店前后管理等。 <ref>[[董昭和主编．高新技术常用名词注释：科学技术文献出版社，2003年02月第1版：第66页]]</ref> 
这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为[[实时系统]](Real time System)。衡量联机事务处理结果的一个重要指标是系统性能，具体体现为实时请求-响应时间(Response Time)，即用户在终端上输入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。OLTP是由前台、应用、数据库共同完成的，处理快慢以及处理程度取决于数据库引擎、服务器、应用引擎。
OLTP数据库旨在使[[事务]]应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。

==评价==
新兴互联网背景下的OLTP系统可以称为“ New OLTP”，它们主要面向以下两个客户需求: <ref>[[周苏，王硕苹主编．大数据时代管理信息系统：中国铁道出版社，2017.01：第154页]]</ref> 
(1)更高的OLTP吞吐量的需求。考虑到新兴的一些互联网应用程序，比如多人游戏、社交网络、在线博彩网络等，它们必须能够处理每秒大量的交互。同时，[[移动设备]]的爆炸性增长也带来了一个新的市场:把[[手机]]当作[[地理传感器]]，从而提供基于位置的服务。因此，成功的应用还应该具有处理爆炸性增长事务的能力。[[互联网]]和[[智能手机]]的出现与发展，引起了对数据库系统的海量交互， New OLTP需要数据库具有更好的性能和更强的可扩展性。
(2)实时分析的需求。新的查询是混杂了潮水般更新操作的查询。例如，一个互联网应用想要知道当前在线的所有游戏玩家，或者是一个智能手机用户想要知道谁在他/她的周围。这些查询仅需要对整合完成的数据进行，但需要对当前数据进行实时查询。因此， New OLTP系统需要具有实时查询的能力。
OLTP支持大量并发用户定期添加和修改数据。
OLTP反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。
OLTP包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。
OLTP可以进行优化以对事务活动做出响应。
OLTP提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。
OLTP个别事务能够很快地完成，并且只需访问相对较少的数据。
实时性要求高。
交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取。(比如存取款都有一个特定的金额)
并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性。(比如这种情况：有可能你和你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款)

'''视频'''

'''数据仓库基础理论--OLTP、OLAP系统'''

[https://www.bilibili.com/video/BV1L5411u7ae/?p=5 哔哩哔哩]
==参考文献==
{{Reflist}}

[[Category:400 應用科學總論]]