檢視 Numpy数据处理详解的原始碼

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<small>[https://book.kongfz.com/508937/7223048314 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''Numpy数据处理详解'''》，副标题：python机器学习和数据科学中的高性能计算方法，[日] 吉田拓真，尾原飒 著，陈欢 译，出版社： 中国水利水电出版社。

书籍是用[[文字]]、图画和其他符号，在一定材料上记录各种知识，清楚地表达思想<ref>[http://www.chinawenhua.com.cn/zhexue/2019/11389.html 人类的思想家有哪些——世界十大思想家排名]，传统文化杂谈，2019-11-15</ref>，并且制装成卷册的著作物，为传播各种知识和思想，积累人类文化<ref>[https://www.doc88.com/p-7963703015429.html 人类文化的三种范畴]，道客巴巴，2014-02-14</ref>的重要工具。

==内容简介==

Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解——Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。[[大数据]]时代， NumPy 因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比 C 语言，所以 NumPy 也成 为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组 操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法，特别适合机器学习工程师、数据科学家、 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法，或将此书作为案头手册，随时翻阅查看。

==作者介绍==

吉田拓真（Takuma Yoshida） Spot公司总裁兼首席执行官。 网络媒体DeepAge主编。 

尾原 飒（So Ohara） 毕业于[[东京大学]]工学部机械工程学系。曾在技术网站连 载NumPy应用相关文章、从事过自然语言处理相关的 开发项目、以数据科学家的身份负责MICIN公司内部 新事业的开发。未来将致力于机器学习开发相关工作。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]