檢視 Java多线程与大数据处理实战的原始碼

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<small>[https://book.kongfz.com/251732/7372041700 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''Java多线程与大数据处理实战'''》，李建平 著，出版社： 北京大学出版社。

北京大学出版社年出版新书约1000种，重印书2700余种次，出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文]，豆丁网，2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中，大中专教材占35%，学术图书占45%，一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状]，北京大学出版社</ref>。

==内容简介==

《Java多线程与大数据处理实战》对 Java 的多线程及主流大数据中间件对数据的处理进行了较为详细的讲解。本书主要讲了 Java 的线程创建方法和线程的生命周期，方便我们管理多线程的线程组和线程池，设置线程的优先级，设置守护线程，学习多线程的并发、同步和异步操作，了解 Java 的多线程并发处理[[工具]]（如信号量、多线程计数器）等内容。同时，本书还引入了 Spring Boot、Spring Batch、Quartz、Kafka 等大数据中间件。这为学习Java 多线程和大数据处理的读者提供了良好的参考。多线程和大数据的处理是许多开发岗位面试中容易被问到的知识点，一些一线开发的重要岗位面试会将多线程作为压轴问题或重要的考察点。所以，学好多线程的知识点，无论是对于日后的开发工作，还是正要前往一线开发岗位的面试准备，都是非常有用的。

本书既适合高等院校的计算机类专业的学生学习，也适合从事软件开发相关行业的初级和中级开发人员。

==作者介绍==

李建平，从小学开始接触[[编程]]，并多次在参赛中获奖。大学选择自己喜欢的软件工程专业进行了更为系统的学习。本科毕业之后，先后在中兴通讯、汇丰银行（HSBC）、广电运通研究院等数据处理部门担任过一线的中级、高级软件研发工程师等职务。能熟练使用Java、Python等处理大数据，并拥有10年以上的开发经验。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]