檢視 H指數的原始碼

{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
! <p style="background:	#D6A4AB; color: #000000; margin:auto; padding:5px 0; "> '''H指数''' </p>
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|<center><img src="https://www.enago.com/academy/tw/wp-content/uploads/sites/16/2020/05/H-index.png" width="280"></center><small>[https://www.enago.tw/academy/drawbacks-of-h-index/ 圖片來自enago]
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'''H指数'''（H index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由[[美国]][[聖地牙哥加利福尼亞大學|加利福尼亚大学圣地亚哥分校]]的物理学家乔治·希尔施<ref name=hirsch>Hirsch, Jorge E., (2005), "An index to quantify an individual's scientific research output," PNAS 102(46):16569-16572</ref>提出的。


== 定义 ==
H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。<ref>Lehmann S. L., Lautrup B. E., and Jackson A. D. (December 2006). "Measures for measures". Nature 404 (7122): 1003–1004.</ref>如[[美国]][[耶鲁大学]]免疫学家理查德·弗来沃发表的900篇文章中，有107篇被引用了107次以上，他的H指数是107。

可以按照如下方法确定某人的H指数：

#将其发表的所有[[科学引文索引|SCI]]论文按被引次数从高到低排序；
#从前往后查找排序后的列表，只要当前的引用量大于当前的索引值，则H指数加1，最后得到的结果即为最终的H指数。

== 參考文獻 == 
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[[Category: 020 圖書資訊學總論]]