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针对轻度阿兹海默症人群的智能个人药箱项目
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.chinairn.com/UserFiles/image/20210209/20210209100515_9971.jpg width="330"></center> <small>[https://www.chinairn.com/hyzx/20210209/110839180.shtml 来自 网络 的图片]</small> |} '''针对轻度阿兹海默症人群的智能个人药箱项目'''[[阿尔茨海默症]]患者需服用的药物种类多,且由于认知能力减退、记忆力下降等问题, 面临着服药难题。因此我们研发了一款基于arduino的智能个人药箱,为轻度阿尔茨海默症患者提供科学化、系统化、便利化、人性化的药物管理服务,解决患者在服药时间、剂量和种类等方面的困难,便利家属和患者的[[生活]]。在建立社区医疗卫生信息区块链的基础上,根据数据对轻度阿尔茨海默症<ref>[https://www.sohu.com/a/655404535_120744657 阿尔茨海默病症可潜伏20多年,早诊断、早干预是关键!],搜狐,2023-03-17</ref>患者配备个性化智能药箱以解决这类人群的服药问题。该药箱通过定时语音提醒患者按时服用药物,用语音配合点阵[[图案]]指导患者正确服药,并能识别用药情况以更好监督患者服用药物。用药情况会上传到手机端app。亲人或朋友可以通过app及时了解患者的服药情况,使用app来设置吃药时间、药品服用数量等数据。 ==技术要点== 分为两个输入端和一个输出端: 1. 人通过手机[[软件]],键盘输入需要提醒的时间,当网络时间与设定时间同步时,发出提示音提醒人前来拿药,LED灯亮起提醒人按下按钮控制抽屉的进出。 2. 人眼[[观察]]到LED亮起,人耳听到提示音,按下按钮。当按钮按下后提示音停止,LED熄灭。 在老人服药的过程中,我们将语音和点阵图相结合,在点阵图上使用简单易懂的[[图案]]避免听力不是特别好的老人接收到的语音信息内容被曲解。 ==创新点== 通过分析阿兹海默症患者存在的服药困难的[[问题]],我们发现主要表现为:忘记服药、不知道该服用哪些药品、服药后忘记自己已经服用过等等。由于观察到这些问题的普遍性,我们决定为轻度阿兹海默症人群提供科学系统化的药物管理功能,我们选择以智能个人药箱的形式来解决这些问题,在设计过程中我们考虑了以下几点: ===1. 富有感情的语音提醒=== 忘记服药主要是因为没有一个明显的提醒,因此增加一个语音提醒功能是很必要的,事先让阿兹海默症患者的家属或看护人员设置好用药时间,到时间后自动播放语音。在这里,考虑到患者会对机械化、无感情的[[语音]]感到不适,因此我们特地采用了带有情感的童声来朗读提醒内容,增加亲切感。 ===2. 用颜色代替药品名来区分药物=== 即使有了提醒,老人也很难去记住不同时间要服用哪些药,如果将该服用的药品名称全部朗读出来,老人也不一定会知道这是指哪些药,但如果采用其他更有标识性的特征来指定药品,这个问题就能解决了,因此我们决定使用[[颜色]]代替药品名称:把药箱抽屉分为不同的区块,每个区块都有专属的颜色(如右图所示),由家属提前把药品放置好,再设置不同时间该服用哪些区块的药品,做到用颜色代替药品名,更加直观。 ===3. 结合语音和点阵图案等多维度交互=== 老人听力普遍会比较差,为了让语音的内容能更加[[准确]]地传达给老人,我们结合语音和点阵图案等多维度交互方式来辅助老人使用药箱(如右图所示),使用图案而不是文字的原因一是因为文字显示出来会很小,老人难以看清;二是考虑到可能会存在老人不认字这一情况 ===4. 图像识别技术=== 通过访谈,我们发现有些老人服药后会怀疑自己是否已经服用过了,并再次服用,这个问题涉及到服药的过程,而不只是单纯的提醒服药,因此我们决定使用图像识别技术,配合每个区块的[[摄像]]头来精准掌控老人服药的情况,目前已经实现监测老人是否已经把药品放回去来判断老人是否已服药,以此方法来系统化解决老人生活的一大难题。 ===5. 区块链技术运用=== 与传统数据库相比,区块链信息是去中介化、防篡改和可追溯的,在这种大数据<ref>[https://roll.sohu.com/a/594299406_121485040 什么是大数据?我们来科普一下],搜狐,2022-10-21 </ref>平台基础上进行数据挖掘可以显著增强用户体验,能够对患者实现精准医养服务。其次,以时间戳技术和区块链溯源防伪特征为[[基础]]创建的医养信息追溯平台和智能合约平台保证了医养服务的安全性,该平台的联盟链相当于基于医养服务的供应链协同中心,可以通过共识机制协调各节点间关系,确保各环节协同参与、[[数据]]公开透明、系统资源整合合理、用户无障碍查询等,从而实现了医养服务供应的智能化。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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