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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/G06/M00/4A/51/p4YBAFundVOAD77WAACa3RsZyx4263_s.jpg width="260"></center> <small>[https://www0.kfzimg.com/G06/M00/4A/51/p4YBAFundVOAD77WAACa3RsZyx4263_s.jpg 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''量化价值投资'''》,副标题:人工智能算法驱动的理性投资,[美] 卫斯理·R.格雷(WesleyR.Gray) 著,出版社: 中国青年出版社。 随着[[科学]]技术日新月异地发展,传播知识信息手段<ref>[https://www.sohu.com/a/131814077_620113 涨知识:古人用什么方法传递信息?],搜狐,2017-04-03</ref>,除了书籍、[[报刊]]外,其他工具也逐渐产生和发展起来。但书籍的作用,是其他传播工具或手段所不能代替的。在当代,无论是中国,还是其他国家,书籍仍然是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具<ref>[https://www.sohu.com/a/158173666_573074 书究竟有何用?],搜狐,2017-07-18</ref>。 ==内容简介== 《量化价值投资》为投资者提供了一种更优的方法:在回避“选股”行为偏差的同时获得价值投资的好处。这种方法比纯粹的价值投资或量化投资更有优势。 传奇式投资巨匠[[沃伦·巴菲特]]和爱德华·索普代表了投资领域两种截然不同的手法:一个是价值投资,一个是量化投资。虽然巴菲特和索普持有不同的投资理念,但他们一致认为市场是可以被打败的。本书作者吸取价值投资和量化投资的精髓,创造了一套体系完整、帮你跑赢市场的独特选股策略。 ==目录== 序 致谢 第一部分量化价值投资的基础 第一章愚蠢投资者的悖论 价值投资策略可以打败市场 量化投资如何防止行为错误 量化价值投资的力量 第二章优化量化价值投资策略的蓝图 格林布拉特的神奇公式 [[学术]]角度:提升质量与价格 策略的执行:错误的投资者行为 第二部分安全边际——如何运用人工智能算法避免资本的较为性损失 第三章被欺骗!避开收益造假者和欺诈者 应计项目和盈余操纵手段 利用PROBM模型进行预测 第四章财务困境风险计量:如何避免股市中的病人 破产预测简史 提升破产预测能力 如何度量财务困境风险 清理股票集合 第三部分公司质量——如何发现优质公司 第五章经济特许权——优秀品质的典范 主席的秘诀 如何鉴别经济特许权 第六章财务实力:坚实的基本面 皮托尔斯基分值(皮氏F分值) 改进的财务实力分值(FS分值) 皮托尔斯基的F分值和我们的FS分值的应用比较 案例研究:路博润公司 第四部分寻找低价股票的诀窍 第七章价格比率:一场赛马 马赛中的赛马 比赛规则 比赛开始 任何时候都能使用的价格比率 最终的赢家 第八章其他价格度量方法——标准化收益率与复合比率 标准化收益率 复合价格比率:总体优于部分之和吗 第五部分佐证信号 第九章蓝色马蹄爱上阿纳科特?斯蒂尔:跟随聪明资金的信号 股票回购、发行和公告 跟随内幕交易击败市场 主动主义与克隆 做空资金是聪明的资金 第六部分模型的构建与检验 第十章孟加拉国的黄油产量预测标普500(S&P500)指数收盘价 可持续的阿尔法:用于评估历史表现的框架 严格检验大构想 投资标的参数 第十一章神奇公式的缺陷 热门组合总是坏赌注 改进量化价值投资策略的结构 最终的量化价值投资清单 第十二章用量化价值投资策略战胜市场 风险与回报 稳健性 在黑箱上开一个孔 人类VS机器 用量化价值投资策略战胜市场 附录:分析图例 关于公司网站 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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