檢視计算社会学基础理论篇的原始碼

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《'''计算社会学基础理论篇'''》，郭斌，梁韵基，於志文 著，出版社： 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技[[出版社]]，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜]，买购网</ref>。机械工业出版社（以下简称机工社）由[[机械工业信息研究院]]作为主办单位，目前隶属于国务院国资委<ref>[http://www.cmpbook.com/about 企业简介]，机械工业出版社</ref>。

==内容简介==

本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面，本书从传统复杂网络分析的角度，详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等，并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的进展，阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟[[社交]]机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念，突出阐述了计算社会学领域近年来的新研究成果和关键技术突破。

==目录==

推荐序一

推荐序二

前言

第0章绪论1

0.1社会学发展历程1

0.2计算社会学发展历程4

0.2.1计算社会学的孕育期：20世纪90年代至2009年5

0.2.2计算社会学的[[黄金]]期：2009年至今7

0.3计算社会学主要研究内容9

0.3.1社交大数据的获取与分析9

0.3.2基于大数据的定量化研究11

0.3.3ABM模拟的仿真模型研究14

0.4新型社会计算系统的研制与开发15

习题18

参考文献18

……

==参考文献==
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