檢視经济与管理复杂自适应系统的原始碼

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《'''经济与管理复杂自适应系统'''》，副标题：个体行为系统状态及演化，郑小京 著，出版社： 科学出版社。

[[书籍]]是知识<ref>[https://www.sohu.com/a/110337865_464088 什么是知识？]，搜狐，2016-08-13</ref>的源泉，只有书籍才能解救人类，只有知识才能使我们变成精神上坚强的、真正的、有理性<ref>[https://www.sohu.com/a/130751429_492771 理性，是解决绝大多数问题的关键]，搜狐，2017-03-28</ref>的人。唯有这种人能真诚地热爱人，尊重人的劳动，衷心地赞赏[[人类]]永不停息的伟大劳动所创造的最美好的成果。

==内容简介==

对真实的经济与管理系统复杂自适应系统进行抽象建模，从时间的长短等两个维度以及从空间的宏观与微观两个维度对经济与管理复杂自适应系统进行建模，将系统分成不同的局域，在短time-scale中。同一局域中Agent之间合作随机微分博弈，不同局域之间Agent非合作随机微分博弈，并且确定了这一前提下Agentzui优策略。然后按照复杂网络的研究方法，以Agent收益为切入点设计出系统中Agent可以调整自己策略以及选择博弈对象这些行为，通过解析得到在这一优先连接与增长机制下系统中Agentzui优策略所满足的分布特征。zui后确定了系统受到外部环境随机攻击以及随机攻击这两种情况下系统的脆性大小。

==目录==

1 基础理论方法

1.1 随机[[微分]]博弈

1.1.1 非合作随机微分博弈

1.1.2 合作随机微分博弈

1.2 随机复杂网络

1.2.1 决策解析解的关键方法

1.2.2 分析过程

2 Agent行为与系统拓扑结构共演化模型

2.1 基本假设

2.2 几个定义

2.3 随机多局域复杂网络中随机微分博弈的基础模型

2.3.1 子过程1——Agent行为修订子过程

2.3.2 博弈[[拓扑]]结构变化子过程

2.4 基础模型的精确描述

2.4.1 Agent行为更新

2.4.2 同一局域内Agent之间创建连接

2.4.3 不同局域内Agent之间创建连接

2.4.4 连接中断

2.4.5 新节点加入局域并与其中节点建立连接

2.4.6 删除某一节点及相关的连接

2.5 小结

3 多局域世界图解析：zui优策略的确定

3.1 博弈模型：确定型多局域世界图

3.2 主要结果

3.2.1 Agent的收益

3.2.2 任意Agent利益的暂静态补偿

3.3 解过程：确定型多局域世界图中Agent行为均衡解

3.3.1 局域内Agent的合作博弈

3.3.2 局域之间的非合作博弈

3.3.3 Super-Agent的非合作及Agent的合作的耦合

3.4 解的稳定性分析

3.5 解的吸引子

3.5.1 吸引子的存在性

3.5.2 吸引子的特征

3.5.3 吸引子的确定

3.6 小结

附录A3.1 定理3.5的证明

附录A3.2 定理3.6的证明

附录A3.3 以努力水平为核心的网状供应链协调

附录A3.4 由式(3—6)和式(3—7)组成的系统与式(3—6)和式(3—8)组成的系统的收益分配及补偿过程

A3.4.1 由式(3—6)和式(3—7)组成的系统的收益分配及补偿过程

A3.4.2 由式(3—6)和式(3—8)组成的系统的收益分配及补偿过程

附录A3.5 定理3.7的证明

附录A3.6 确定性微分博弈强稳定性的zui优准则

A3.6.1 确定性微分博弈强稳定性的积分zui优准则

A3.6.2 确定性微分博弈强稳定性的微分zui优准则

A3.6.3 确定性具有贴现收益的微分博弈强稳定性的微分zui优准则

附录A3.7 引理3.6的证明

附录A3.8 引理3.7的证明

4 随机多局域世界复杂网络解析：zui优策略的分布特征

4.1 共演化复杂系统描述

4.1.1 Agcnt的状态

4.1.2 Agent的行为

4.2 模型

4.3 主要结果

4.3.1 共演化系统的状态分布特征

4.3.2 共演化系统极限状态的分布状态

4.4 解析：共演化复杂系统策略分布特征

4.4.1 系统总体分布特征

4.4.2 子过程策略分布特征

4.5 解析：共演化复杂系统的近似演化规律

4.6 解析：极限状态下系统行为的分布特征

4.6.1 极限状态下策略不变分布特征(一)：Agcnt行为噪声β→０

4.6.2 极限状态下策略不变分布特征(二)：系统Agent总量N→∞

4.7 小结

附录A4.1 修订行为、创建连接及断开连接简单机制下随机图中的博弈

A4.1.1 离散的情况

A4.1.2 连续时间的Mβ族的构建

A4.1.3 连续时间Mβ的规律

附录A4.2 定理4.2的证明

附录A4.3 定理4.3的证明

附录A4.4 聚集与Agent总量极限下不变分布

5 共演化复杂系统临界状态解析

5.1 预备知识

5.1.1 随机多局域世界网络模型

5.1.2 共演化复杂系统的逾渗

5.2 主要结果

5.3 解析：共演化复杂系统拓扑结构的演化规律

5.3.1 Boolean博弈体系下系统拓扑结构的演化规律

5.3.2 差异化确定行为博弈体系下系统拓扑结构演化规律

5.3.3 差异化随机行为博弈体系下复杂系统拓扑结构演化规律

5.4 随机攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态

5.5 蓄意攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态

5.6 小结

附录A5.1 引理5.1的证明

附录A5.2 引理5.2的证明

附录A5.3 引理5.3的证明

附录A5.4 引理5.4的证明

附录A5.5 引理5.5的证明

附录A5.6 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态

附录A5.7 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态

参考文献

后记

==参考文献==
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