檢視空天资源智能任务规划方法的原始碼

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<small>[https://book.kongfz.com/508937/7193524431 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''空天资源智能任务规划方法'''》，王原，邢立宁，李豪，程适，杨敬辉 ... 著，出版社： 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://news.sohu.com/a/791262769_121675507 国家对出版社等级是怎样评估的 ]，搜狐，2024-07-06</ref>。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种，[[销售]]规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介]，清华大学出版社有限公司</ref>。

==内容简介==

本文针对空天资源的联合任务规划进行了研究和阐述，主要内容包括：

第一章介绍了研究背景和国内外研究现状。

第二章介绍了空天资源联合任务规划中存在的主要问题。

第三章提出了基于深度学习的[[资源]] - 任务智能化匹配技术。

第四章提出了面向空天资源的任务智能化分配技术。

第五章提出了基于蚁群优化的天基资源任务智能规划技术。

第六章提出了基于演化计算的空基资源任务智能规划技术。

第七章进行了总结与展望。

主要特色和创新点：

1. 提出了基于深度学习的资源 - 任务智能化匹配技术，解决了空天资源智能任务规划问题中的资源 - 任务快速筛选问题。

2. 设计了面向空天资源的任务智能化分配技术，解决了空天任务分配问题中增加任务频次的需求和降低服务成本的需求的冲突的问题。

3. 设计了基于蚁群优化的天基资源任务智能规划技术，解决了天基资源的任务规划问题。

4. 设计了基于演化计算的空基资源任务智能规划技术，解决了空基资源的任务规划问题。

读者对象：

从事任务规划问题研究的专业人员，高校与[[科研]]院所的研究员。

==作者介绍==

王原,于2021年获国防科技大学管理科学与工程专业博士学位，主要研究方向为智能优化与决策技术、智能优化方法、基于深度学习的优化理论等。以第一作者在《Swarm and Evolutionary Computation》等权威期刊发表SCI论文多篇，一篇入选ESI引用前10%。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]