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[[File:科学模型.jpeg|有框|右|<big>科学模型</big>[http://photocdn.sohu.com/20140129/Img394391200.jpg 原图链接][http://roll.sohu.com/20140129/n394391193.shtml 来自 搜狐 的图片]]]

'''科学模型''' 是科学研究中对一类研究方法的通称，使用[[数学公式]]、[[计算机|电脑]]模拟或简单的图示来表示一个简化的自然界，透过分析这个模型，以期能够进一步了解[[科学]]，包括说明、验证假说、或分析资料。依据不同需求，科学模型可以借由概念模型帮助我们了解现象，操作模型给出操作型定义，[[数学]]模型帮助量化，以及用图象模型将抽象[[概念]][[视觉]]化。

科学模型是许多领域重要且不可分割的一部分，并且每种科学领域都有其特定的[[科学]]模型。以约翰·冯·诺伊曼所说过的一段话为例：

... 科学本身从来都不曾试图去解释[[自然现象]]，甚至是连诠释自然现象的企图都不曾有过，反而仅仅是建立模型。所谓的模型，就是——在数学意义上——去建构观察到的自然现象之间的数学关系。而此模型令人信服的唯一理由，就仅仅是因为它确实有用——能够描述足够广泛的自然现象。

近年来科学建模越发受重视，例如在科学教育、[[科学哲学]]、系统理论与视觉化 (电脑图学)<ref>[https://www.sohu.com/a/333099867_120044769 简单的科学模型，能解释我们的真实世界吗？ ]，搜狐，2019-08-12</ref>。科学建模也有其相关的[[科学方法]]、技术与[[形而上学]]等议题。

==目标和方法论==

科学模型依其在科学方法中占据的位置，可以区分不同类型，包括概念模型和概念验证模型、预测模型、推理模型、以及统计模型等等<ref>[https://www.sohu.com/a/368546581_488440 大数据时代的教育测评模型及其范式构建 ]，搜狐，2020-01-23</ref>。许多时候，做实验是有困难的，所以用概念模型或预测模型代替实验，避免[[物理]]、[[法律]]、时间、经费等限制。模型是为了特定的目标而建，建模者根据自己的专业判断，将不重要的细节排除、并将未验证的资讯概括而入，最后达成目标。

同一个现象有时会有许多解释力一样好的模型，然而模型描述的原理却不同，这个现象叫作殊途同归（equifinality）。例如人们接受新产品的[[比率]]往往呈一[[S型曲线]]，这可能是因为每个人对新科技的接受度不同，少数人特别开放，少数人特别保守，大多数人介于中间；另一个可能是新科技的传播取决于现有使用者的人数和其竞争优势，因此使用者太少或太多都会降低其接受率，两个模型都会产生一样的曲线。如果模型之间在某些条件下会产生不同的预测，可能用实证研究判断哪个模型正确。

另一方面，有些完全不同的现象背后的数学原理却类似，可以用一样的模型来描述，例如生物族群大小的振荡、心律不整、化学的B-Z反应、以及水龙头滴水的速率都可以用[[霍普夫]]分岔来描述。在其著作《[[一种新科学]]》中，史蒂芬·沃尔夫勒姆主张大多数现象背后都有类似的简单数学原理，因此推动科学进展的最有效方法是研究各种基本数学现象，例如[[细胞]][[自动机]]。

==视频==
===<center> 科学模型 相关视频</center>===
<center>科学模型微课堂</center>
<center>{{#iDisplay:y0350kdakyu|560|390|qq}}</center>

<center>一个简单的科学模型，展示了毁林的后果和树木的重要性</center>
<center>{{#iDisplay:g0887uuhuax|560|390|qq}}</center>

==参考文献==

[[Category:310 數學總論]]