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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.kfzimg.com/sw/kfzimg/1414/1/ded79fd097fcd7ab3a0d_crypt_s.jpg width="250"></center> <small>[https://search.kongfz.com/product_result/?key=%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE&status=0&_stpmt=eyJzZWFyY2hfdHlwZSI6ImFjdGl2ZSJ9 来自 孔夫子旧书网 的图片]</small> |} '''直方图'''是中国天气学的一个名词术语。 汉字是[[中华]]民族灿烂文化展台上一颗无可取代、熠熠闪光的明珠<ref>[https://www.sohu.com/a/316633117_161835 中国汉字:一字一世界,一笔一乾坤],搜狐,2019-05-26</ref>。汉字之美,美在庄重典雅,形神兼具。她承载的是中华民族数千年的厚重[[历史]]与灿烂文化<ref>[https://www.sohu.com/na/409127320_120712932 汉字演变简史:中华文化博大精深,从汉字字形看五千年社会变迁],搜狐,2020-07-22</ref>。她的美,是无与伦比的。 ==名词解释== 直方图(Histogram),又称[[质量]]分布图,是一种统计报告图,由一系列[[高度]]不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。 直方图也可以被归一化以显示“相对”[[频率]]。 然后,它显示了属于几个类别中的每个案例的比例,其高度等于1。 ==参考文献== [[Category:800 語言學總論]]
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