檢視用户画像的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/fcedadcc/4a90d16b4acb1985_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/561998/7068490740 来自 孔夫子网 的图片]</small>
|}

《'''用户画像'''》套装共3册，赵宏田，张型龙 著，出版社： 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技[[出版社]]，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜]，买购网</ref>。机械工业出版社（以下简称机工社）由[[机械工业信息研究院]]作为主办单位，目前隶属于国务院国资委<ref>[http://www.cmpbook.com/about 企业简介]，机械工业出版社</ref>。

==内容简介==

本书主要包含如下内容：

（1）画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑；

（2）画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型；

（3）画像平台4大功能模块：[[标签]]管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案；

（4）从0到1搭建用户画像平台，包括环境搭建和前、后端工程框架搭建；

（5）画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能；

（6）画像平台的优化和佳实践。

书中有200+设计图和原型图，可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例，技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码，能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。

==作者介绍==

赵宏田——资深大数据技术专家，先后在[[中国地质大学]]（武汉）和武汉大学获得工学和经济学双学士学位。在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。开源项目的贡献者，知乎专栏作者，撰写了大量专业文章，广受好评。着有畅销书《数据化运营：系统方法与实践案例》。

张型龙

用户画像与用户增长领域的资深专家，同 时拥有近10年的服务端和大数据方面的开发经 验。目前从事用户画像平台建设及业务实践相关 的工作。 毕业后入职百度国际化产品部，主要从事服 务端研发工作，完成了海外消息服务、图片服务 的升级与优化，在服务端框架、分布式与高并发 方面积累了一定的经验。之后加入某头部互联网 公司，主要从事用户增长与用户画像相关工作。 在此期间从0到1搭建了公司的用户画像平台， 对画像业务和平台技术有了进一步的认识。随着 画像的数据量和用户量不断增加，增加和优化了 用户画像平台的功能，调整了用户画像平台的 架构，使之发展成为一个画像中台，在这个过程 中，掌握了画像平台架构以及超大规模数据量下 的画像实现方案，对于如何使用画像数据取得业 务价值也有了更深的认识。 此外，近几年在用户画像领域申请了多项专 利，在公司内及业界有一定的[[技术]]影响力。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]