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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 王睿 '''<br><img src=" https://shi.buaa.edu.cn/_resources/group1/M00/00/06/wKgAm2JDtguAct8zAAAukGL1BqU473.jpg " width="180"></center><small>[https://shi.buaa.edu.cn/WangRui2019/zh_CN/index.htm 北京航空航天大学] </small> |} '''王睿''',博士,北京航空航天大学硕士生导师,副教授;从事机器视觉与机器学习的研究。 ==人物简历== === 教育经历 === [1] 2002.9-2006.7 北京航空航天大学 | 精密仪器及机械 | 博士学位 | 在职博士研究生毕业 [2] 1983.9-1990.7 清华大学 | 精密仪器及机械系光学工程 | 学士、硕士学位 | 本科、硕士研究生毕业 === 工作经历 === [1] 2003.12-2019.4 北京航空航天大学 | 仪器科学与光电工程学院 | 副教授 | 教学科研 [2] 1990.7-2002.11 北京航空航天大学 | 理学院、自动化学院 | 讲师、副教授 | 教学科研 [3] 2012;2013-2014 访问学者:美国密苏里大学哥伦比亚分校计算机视觉实验室; [[美国康涅狄克大学]]电子计算机工程系 ==研究方向== [[机器视觉]]与[[机器学习]] 基于上位机编程技术(python、C++)的算法设计,基于nvidia jetson tx2的系统开发,应用在航空航天、无人驾驶、智能机器人视觉、海洋资源探测等领域的目标识别与运动目标跟踪,PTZ摄像机的传感标定测量,光电传感与智能处理仪器开发。 图像处理和模式识别 基于机器视觉和机器学习,实现不同机器视觉任务中图像特征的高精度、全自动提取和识别,利用统计学习及深度学习方法,研究图像数据识别与分类技术,图像融合与数据目标重建技术。应用在目标识别、语义分割、智能诊断,人工智能等领域。 所需学生专业背景:精密仪器、自动化、电子信息、物理、数学 信号及数据处理技术 信号处理方法包括变换域分析、滤波、拟合、特征提取、压缩感知等技术,数据处理包括数据发掘与数据清洗、自动标注等技术。应用在机器人视觉系统、医学图像数据分析和智能诊断等领域。 所需学生专业背景:物理学、精密仪器、自动化、电子信息、数学 ==科研项目== 包括国家自然科学基金面上项目,国家重点基础研究发展计划(973 计划)子课题,国家高技术研究发展计划(863计划)子课题,航空科学基金、航天创新基金项目等。北京市精品课及北京航空航天大学双百工程(优质课程)“信号分析与处理”的负责人,并主讲研究生课程“机器学习”。 ==获奖情况== 2009年和2011年获北京市高等教育精品教材奖(排名第二)。2017年指导的硕士生获校研究生院优秀学术论文奖,2004-2018年期间,获得了北京航空航天大学 “我爱我师”校十佳教师、校教学成果一等奖、校教学成果二等奖、校成飞二等奖、本科评估先进个人奖等荣誉。<ref>[https://shi.buaa.edu.cn 北京航空航天大学]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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