檢視深度强化学习实战的原始碼

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|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/5126996/1c82d8527d8928c2_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/13826/7220529607 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''深度强化学习实战'''》，副标题：用OpenAI Gym构建智能体，[印] 普拉文·巴拉尼沙米 著，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版，涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著]，豆瓣，2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类，年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料]，学习啦，2017-06-07</ref>近万种。

==内容简介==

这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、[[自动驾驶]]领域的应用。

本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python编程基础。

==作者介绍==

(印)普拉文·巴拉尼沙米 著 洪贤斌,汤奎桦 译

普拉文·巴拉尼沙米（Praveen Palanisamy）专注于研究自主智能系统。他是通用汽车研发部门的 AI（人工智能）研究员，主要负责针对自动驾驶开发基于深度强化学习的规划和决策[[算法]]。在此之前，他在卡内基-梅隆大学机器人所从事自动导航的研究（包括可移动机器人的感知与智能），曾从零开始研发一个完整的、自动的机器人系统。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]