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法兰制造行业网络化协同制造
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20191019/31f8b91bedb94e25bcd6a5ef58ee36f0.jpeg width="310"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/348132291_100303015 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''法兰制造行业网络化协同制造'''恒跃集团位于“锻造之乡”[[山西]][[定襄县]],是一家生产工程机械配套件(挖掘机底座、回转支撑、动臂支撑、引导轮等)、工程机械锻件、轴类锻件及风电法兰等系列产品的企业。产品主要应用于工程机械、石油、管道、压力容器、风力发电行业,恒跃集团已成为全球工程机械及法兰采购商的战略合作伙伴。 ==一、企业简介== 恒跃集团位于“锻造之乡”山西定襄县,是一家生产工程机械配套件(挖掘机底座、回转支撑、动臂支撑、引导轮等)、工程机械锻件、轴类锻件及风电法兰等系列产品的企业。产品主要应用于工程机械、石油、管道、压力容器、风力发电行业,恒跃集团已成为全球工程机械及法兰采购商的战略合作伙伴。产品出口到美国、加拿大、墨西哥、巴西、[[俄罗斯]]、德国、日本、[[韩国]]、泰国等十余个国家。2017年恒跃集团入选省级两化融合企业名单,公司致力于建设一个先进的数字化<ref>[https://it.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化?为什么需要数字化?数字化的未来?] ,搜狐,2022-04-14 </ref> 工厂,提高企业生产管理水平,提升企业核心竞争力。 ==二、项目简介== 恒跃集团数字化协同制造项目整体规划以底层工业[[网络]]搭建与设备数采为技术支撑,以各生产要素集成的数字工位搭建为系统核心,车间综合数字化管理平台为数据应用载体,以工业级微应用APP为数字化系统重要延伸,建设内容如下: 设备联网与数据采集:进行车间工业网络升级,搭建设备运行与数采网络[[基础]]设施。应用数据采集技术,根据不同设备接口与通讯协议实现设备联网与数据采集。 数字工位搭建:集合设备加工的人员、物料、[[工具]]、作业方法、技术图纸等生产要素数字化,结合设备自身状态监控、加工参数采集,形成完整的工位级数字化管理生态。 车间数字化管理平台:综合订单、[[计划]]、品质、工艺、异常、效率管理等多个模块,实现对车间全方位的数字化管理。 工业级微应用APP:针对恒跃特定应用场景,开发移动端微应用,快速有效解决实际[[问题]]。 ==三、项目技术方案== 恒跃集团数字化云系统建设项目一期主要以[[数字化]]协同制造为目标,重点对企业内部制造过程进行数字化改造升级。 ===(一)项目总体架构和主要内容=== 恒跃协同制造数字化平台总体架构主要分为:流程层、设备联网与数采层、数据中心模型层、应用平台与微应用层。 ===(二)流程层架构设计=== 首先在系统进行流程建模与模型设计,对公司整体业务进行价值流分析与[[设计]],从工艺图纸设计、原材料采购、下料、制坯、模锻、辗环、热处理、性能测试、机加工、钻孔、打标、检验与包装发货,进一步定义数字化匹配的标准业务流与工艺流。 ===(三)设备联网与数采层=== 基于工业以太网、工业总线以及4G网络、NB-IOT等无线通信协议将设备接入网络;通过EverMonitor采集设备加工参数、设备状态、故障分析与预警等实时数据,内部集成多种采集协议,兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等多种工业[[通信]]协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统一。基于内置高性能芯片与处理系统,将数据从边缘侧传输到云端,实现数据远程接入。 ===(四)数据中心模型层=== 所有采集的数据<ref>[https://www.sohu.com/a/479663880_114819 数据的来源以及数据是什么?],搜狐,2021-07-26 </ref>会存储到数据中心模型集成库,除了存储功能,核心功能是封装了多种工业技术、管理技术、机器[[学习]]、数理统计的算法,实现机理建模,能够对历史数据、实时数据、时序数据进行聚类、关联和预测分析。 ===(五)应用平台与微应用层=== 基于恒跃特定的生产制造问题,建立一体化的[[数字化]]车间管理应用平台,实现端到端的数据集成与应用。建立由订单开始-订单统筹-订单生产-订单交付完整的数字化制造管理协同平台,将技术-采购-制造-仓储-物流-交付-服务等环节打通,进行数据集合与应用,实现协同设计、协同制造及供应链协同。 1、搭建数字化管理平台,建立订单开始-订单统筹-订单执行-订单交付完整的数字化制造管理协同平台。 2、基于关键工序与瓶颈设备,集成人员、设备、[[工艺]]、方法等生产要素建立以设备加工中心为核心的数字工位。 3、基于特定场景,深度挖掘数据[[价值]]与用户行为分析,开发移动端的工业APP微应用服务,如异常管理微应用、订单执行管理平台微应用、质量检验微应用等。 4、全面的可视化运营决策数字化管理平台与移动领导驾驶舱应用。 ===(六)网络互联架构=== 项目通过工业PON网络系统为企业构建双冗余容错环网,确保生产网络出现连接中断的情况时,立即启用另外一条通路,使网络通信的可靠性大大提高。车间现场采用移动终端通过无线网络接入,但是车间现场环境复杂,[[电磁]]干扰密布,为了满足车间现场对生产数据采集的稳定性需求,采用工业级全向无线AP,高密负载均衡,所有终端自动被接入到附近最优AP,保证系统稳定运行。 ===(七)安全及可靠性=== 系统采用云服务部署,[[云计算]]技术保障云主机安全,具有动态迁移、双机热备、计算资源负载均衡、自动故障迁移、快照备份、集中存储、系统模板等云计算的优秀功能,能充分保障系统的高安全、高可靠性和高稳定性。同时具有部署快,业务快速上线,弹性扩展强,简化运维流程,降低运维成本,资源利用率高,降低成本等优点。 ==四、项目成效== ===1、生产效率提升=== 通过订单的数字化车间管理平台,减少销售、工艺、[[计划]]、采购、[[生产]]、质检之间的信息不协同问题,提高计划组织的准确性,产品生产周期缩短20%(平均由38天减少到29天)。 ===2、效率提升=== 制造数据的可视化与领导驾驶舱的搭建,为运营决策提供大量的数据支撑,并为管理者提供KPI管理实时工具,降低[[管理]]难度,提升管理效率,异常问题关闭率提升20%(60%提高到80%)。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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