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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>'''  江昌旭 '''<br><img src="https://dqxy.fzu.edu.cn/__local/1/28/F6/96DEDE4D3F80D9ADF1816E3DE46_E58D0468_1ADEF.jpg?e=.jpg  " width="180"></center><small>[https://dqxy.fzu.edu.cn/info/1012/3447.htm  福州大学电气工程与自动化学院]

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'''江昌旭'''，男，福州大学电气工程与自动化学院讲师。

==人物简历==

2020/9—至今福州大学，电气工程与自动化学院，讲师

2017/09—2020/07 华南理工大学，电力学院，电力系统及其自动化专业，博士；

2014/09—2017/06 华南理工大学，电力学院，电力系统及其自动化专业，硕士；

2010/09—2014/06 海南大学，机电工程学院，电气工程及其自动化专业，本科；
==研究方向==
[[强化学习]]、电力系统[[运行优化]]、复杂系统建模、电动汽车等

==科研项目==
[1] 2022.08-2025.08，福建省自然科学青年基金项目，计及多种不确定性因素的电力-交通融合网协同规划研究，主持；

[2] 2022.04 -2023.04，福建高速公路科技创新研究院，高速公路电动汽车充电站布局规划研究，主持；

[3] 2021.08-2024.08，福建省自然科学青年基金项目，基于时空信息融合的电力系统预测辅助鲁棒状态估计理论与方法研究，参与；

[4]2014.01 - 2017.12，国家自然科学基金面上项目，以电动出租车为主要对象的充换电设施运营模式研究，参与；

[5] 2021.11 - 2022.11，国网上海电网公司，考虑既有配电网终端协同的配电网PMU应用技术研究，主持； 、

[6] 2022.06-2023.10，国网福建电力有限公司，新型电力系统安全稳定及防控策略研究，参与；

[7] 2022.07-2022.12，国网福建电力有限公司，新型电力系统统计指标体系探索研究，参与；

==学术兼职==
IEEE Member，电动汽车并网试验与检测委员会委员，长期担任以下学术期刊审稿人：

IEEE Transactions on Industrial Informatics、CSEE Journal of Power and Energy Systems、IET Generation, Transmission & Distribution、IET Smart Grid 、电机工程学报等国内外高水平期刊。

==科研成果==
[1]  詹华,江昌旭,苏庆列.基于分层强化学习的电动汽车充电引导方法[J/OL].电力自动化设备:1-11[2022-09-07].DOI:10.16081/j.epae.202208022.

[2]  张承圣,邵振国,陈飞雄,江昌旭,等.基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法[J].电网技术,2022,46(06):2182-2190.

[3]  韦乾龙,唐文虎,江昌旭,等.基于改进强化学习算法的主动配电网在线等值建模[J].广东电力,2021,34(11):19-26.

[4]  C.X. Jiang, Z.X. Jing, X.R. Cui, Q.H. Wu. Multiple agents and reinforcement learning for modelling charging loads of electric taxis. Applied energy, 2018, 222: 158-168.

[5]  C.X. Jiang, Z.X. Jing, T.Y. Ji, Q.H. Wu. Optimal location of PEVCSs using MAS and ER approach. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(20): 4377-4387.

[6]  C.X. Jiang, Zhigang Li, J.H. Zheng, Q.H. Wu. Two-level area-load modelling for OPF of power system using reinforcement learning. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(18): 4141-4149.

[7]  荆朝霞, 江昌旭, 王宏益. 考虑 N-1 安全约束的 220kV 片区电网最大供电能力计算[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(19): 145-152.

[8]  C.X. Jiang, Zhigang Li, J.H. Zheng, Q.H. Wu. Power system emergency control to improve short-term voltage stability using deep reinforcement learning algorithm. 2019 CIEEC, Beijing, China, 2019: 1872-1877.

[9]  江昌旭, 王磊, 李桂香, 唐荣年. 基于RFID的无线多目标温湿度监控系统[J]. 仪表技术与传感器, 2013, (5):45-47.

[10]  荆朝霞, 王宏益, 江昌旭. 考虑负荷均衡的 220 kV 电网供电能力多目标优化[J]. 电网技术, 2017, 41(5): 1619-1626.

[11]  荆朝霞，胡斌江，江昌旭.基于多代理系统的电动汽车综合运营仿真平台设计与应用[J].电力建设,2015,36(07):216-221.

[12]  江昌旭,卢玥君,林铮,邵振国. 基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法[P]. 中国发明专利,2022,申请专利号：CN114444802.

[13]  詹华,江昌旭. 一种基于分层深度强化学习的电动汽车充电引导策略方法[P]. 中国发明专利,2022,申请专利号：CN114117910.

[14]  荆朝霞,江昌旭. 一种基于CIM的电网潮流数据转换方法[P]. 中国发明专利,2018,申请专利号：CN105790259.

[15]  荆朝霞,王宏益,江昌旭. 一种基于[[原对偶内点法]]的地区电网[[载荷裕度分析]]方法[P]. 中国发明专利,2018,申请专利号：CN105552906.

[16]  荆朝霞,江昌旭,王宏益. 一种220kV片区电网供电能力优化方法[P]. 中国发明专利, 2018, 申请专利号：CN105576653.

[17]  荆朝霞,江昌旭. 一种基于CIM的电网潮流数据转换方法[P]. 中国发明专利, 2016, 申请专利号：CN105790259.

[18]  荆朝霞,江昌旭,王宏益. 一种220kV片区电网供电能力优化方法[P]. 中国发明专利, 2016, 申请专利号：CN105576653.<ref>[https://dqxy.fzu.edu.cn/ 福州大学电气工程与自动化学院]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教师]]