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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 方开泰 '''<br><img src="https://staff.uic.edu.cn/attachment/images/2021/09/05/image_1630842786_QBafbIjM.jpeg " width="180"></center><small>[https://fst.uic.edu.cn/faculty/faculty.htm#/ktfang/cn 北京师范大学-香港浸会大学] </small> |} '''方开泰''',男,北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院教授。 ==人物简历== 方开泰教授是国际知名的统计学家。1992年他被选为美国数理统计学会会士,2001年被选为美国统计学会会士,1985年成为国际统计学会当选会员。方开泰教授曾在美国耶鲁大学、斯坦福大学担任两年的访问学者。他曾被邀请担任瑞士联邦理工学院的客座教授、美国北卡罗来纳大学的访问教授。1984年至1992年,方开泰教授任中国科学院应用数学研究所副所长。1993年至2006年1月,他是香港浸会大学数学系的讲座教授,并从1992年到2005年担任统计研究与咨询中心主任,从2002年至2005年担任数学系系主任。他是北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院统计学专业首任课程主任。 方开泰教授研究领域主要涉及试验设计、多元分析和数据挖掘在统计中的应用。方教授是多产作者,已出版专著、教科书24本,其中英文专著5本;发表近300篇研究论文,大部分发表在国际和国内的核心期刊;发表45篇科学普及和综合评论,10篇数学和统计文化文章。他是均匀设计创始人之一,被称为“均匀设计之父”。 方教授的科研成果多次获奖。方教授与王元院士共同获得2008年国家自然科学奖二等奖(是年一等奖空缺)。2012年方教授获广东省授予“南粤优秀教师”称号,以及珠海授予“珠海先进教师”称号,2014年获国际泛华统计协会杰出成就奖。 ==主要任职== 统计学 交叉任职: 统计与计算智能研究所 ==研究领域== 数论方法在统计中的应用、数据科学、[[多元分析]]、[[试验设计]]、分布理论 ==学术成果== === 著作 === 1. Pan, J.X. and Fang, K.T.(2002), Growth Curve Models and Statistical Diagnostics, Springer, New York. 2. Fang, K. T. and Wang, Y. (1994), Number-Theoretic Methods in Statistics, Chapman and Hall, London. 3. Fang, K. T. and Zhang, Y. T. (1990), Generalized Multivariate Analysis, Science Press and Springer-Verlag, Beijing and Berlin. 4. Fang, K. T., Kotz, S., and Ng, K. W. (1990), Symmetric Multivariate and Related Distributions, Chapman and Hall Ltd., London and New York. === 文章 === 5. Fang K T, He P, Yan J. (2020) Set of representative points of statistical distributions and their applications (in Chinese), Sci Sin Math, 50, 1149-1168. 6. Fang, K.T., Liu, M.Q., Qin, H. and Zhou, Y.D. (2018), Theory and Application of Uniform Experimental Designs}, Science Press and Springer. 7. Elsawah, A.M. Fang, K.T. (2020), New foundations for designing U-optimal follow-up experiments with flexible levels, Statistical Papers, 61(2):823-849. 8. Fang, K.T., Ke, X. and Elsawah, A.M. (2017), Construction of uniform designs via an adjusted threshold accepting algorithm, J. Complexity, 23, 740-751. 9. Fang, K.T., Li, R. and Sudjianto, A. (2005), Design and Modeling for Computer Experiments, Chapman & Hall/CRC Press, London.<ref>[https://fhss.uic.edu.cn/ccgc/staff/achievements.htm 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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