導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
3.22.217.61
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 数据资产 的原始碼
←
数据资产
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/7445133/64250231044ba1ce_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/476106/7389196580 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''数据资产'''》,叶雅珍,朱扬勇 著,出版社: 人民邮电出版社。 人民邮电出版社,1953年10月成立,隶属于中国工信出版传媒集团,是[[工业]]和信息化部主管的大型专业出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。建社以来,人民邮电出版社围绕“立足工信事业,面向现代[[社会]],传播科学知识,引领美好生活”的出版宗旨,已发展成为集图书、[[期刊]]、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社<ref>[https://www.ptpress.com.cn/p/z/1625016162875.html 人民邮电出版社简介],人民邮电出版社</ref>。 ==内容简介== 数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源,数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义,将[[信息]]资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上,本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。 本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者,包括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。 ==作者介绍== 叶雅珍,管理学博士,[[复旦大学计算机科学技术学院]]教师,上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任,复旦大学数据产业研究中心主任助理,主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作,作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点,在多个重要会议上做特邀报告,受到业内关注,并发表论文多篇。 朱扬勇,理学博士,[[复旦大学]]计算机科学技术学院教授,上海市数据科学重点实验室主任,复旦大学数据产业研究中心副主任,主要研究方向为数据科学和数字经济,近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编,农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家,大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长,中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任。国际数据科学倡导者,提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇,出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著,并任《大数据技术与应用丛书》(22册)主编、图书《大数据资源》主编。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
返回「
数据资产
」頁面