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[[File:数据分析与知识发现.jpeg|有框|右|<big>数据分析与知识发现（期刊）</big>[https://c61.cnki.net/CJFD/big/XDTQ.jpg 原图链接][https://mall.cnki.net/magazine/magalist/XDTQ.htm 来自 中国知网 的图片]]] 《'''数据分析与知识发现'''》创刊于1980年，月刊，是由[[中国科学院]]主管、中国科学院文献情报中心主办的计算机信息管理技术专业期刊。 据2019年7月期刊官网显示，《数据分析与知识发现》第一届编辑委员会拥有委员委员49人、编辑2人，设主编1人、 执行主编1人、副主编2人、[[编辑部]]主任1人。 据2019年7月11日[[中国知网]]显示，《数据分析与知识发现》总被下载1315509次，总被引47387次，出版文献共6851篇，（2018版）复合影响因子为1.349，（2018版）综合影响因子 <ref>[https://www.sohu.com/a/238079108_100138206 重磅！2018年影响因子发布丨附完整名单]，搜狐，2018-06-27 </ref>为0.899。据2019年7月11日万方数据知识服务平台显示，《数据分析与知识发现》载文量为4377篇，[[基金]][[论文]]量为1381篇，被引量为20853次，下载量为96236次，2015年影响因子为1.45。 ==办刊历史== 1980年，《计算机与图书馆》创刊，不定期[[发行]]。 1983年，该刊刊期为季刊。 1985年，该刊刊名更改为《现代图书情报技术》。 1994年，该刊刊期为双月刊。 2004年，该刊刊期为月刊。 2014年12月，该刊成为中国原国家新闻出版广电总局第一批认定[[学术]][[期刊]]。 2017年，根据国家新闻出版广电总局批准正式更名为《数据分析与知识发现》，同年6月7日，《数据分析与知识发现》期刊首届编委会在[[北京市]]召开。 ==主要栏目== 《数据分析与知识发现》主要设有[[数学]][[图书馆]]、知识组织与知识管理、情报分析与研究、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等栏目。 ==报道范围== 《数据分析与知识发现》主要报道范围是依靠并融汇[[计算机科学]]、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、[[管理科学]]、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持等。 ==读者对象== 《数据分析与知识发现》读者对象是计算机科学、管理科学、情报学、[[行为科学]]、[[心理学]]<ref>[https://www.sohu.com/a/340735632_120100180 心理学发展现状与趋势] ，搜狐，2019-09-13</ref>、政策学、科学学科交叉领域人员等。 ==人员编制== 据2019年7月期刊官网显示，《数据分析与知识发现》第一届编辑委员会拥有委员委员49人、编辑2人。 ==学术交流== 2017年6月8日-9日，由《数据分析与知识发现》承办的首届“数据分析与知识发现”学术研讨会在北京市召开。来自18个[[城市]]、69家机构共266名代表参加会议。 2019年7月9日-12日，由《数据分析与知识发现》承办的第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会在[[兰州市]]召开。 据2019年7月11日中国知网显示，《数据分析与知识发现》出版[[文献]]共6851篇。 据2019年7月11日[[万方数据知识服务平台]]显示，《数据分析与知识发现》载文量为4377篇，基金论文量为1381篇。 ==影响因子== 据2019年7月11日中国知网显示，《数据分析与知识发现》总被[[下载]]1315509次，总被引47387次，（2018版）复合影响因子为1.349，（2018版）综合影响因子为0.899。 据2019年7月11日万方数据知识服务平台显示，《数据分析与知识发现》被引量为20853次，下载量为96236次；据2015年中国期刊引证报告（扩刊版）数据显示，《数据分析与知识发现》影响因子为1.45，在全部统计源期刊（6735种）中排第454名，在图书情报档案，自动化技术与[[计算机技术]]，工业技术类排名（1935种）中排第81名。 1994年，中国科学院优秀期刊奖。 1995年、1997年、1998年、2001年，中国图书馆学会全国优秀[[图书馆学]]期刊。 适应[[数字化]]计算化知识时代、迎接数据挖掘和知识分析挑战、推动数据驱动的智能化决策与管理的再创业。 ==期刊定位== 聚焦各行各业中以[[大数据]]为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、[[技术]]支持和最佳实践等。 ==视频== ===<center> 数据分析与知识发现 相关视频</center>=== <center>数据时代下知识发现和数据分析新思维</center> <center>{{#iDisplay:v0650celhnf|560|390|qq}}</center> <center>初识数据分析</center> <center>{{#iDisplay:p0890qpg17d|560|390|qq}}</center> ==参考文献== [[Category: 050 連續性出版品；普通期刊 ]]
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