檢視拯救经济计量学的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/G06/M00/DE/86/p4YBAFqY3GyAVWqOAABv_jHd2YI720_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://www0.kfzimg.com/G06/M00/DE/86/p4YBAFqY3GyAVWqOAABv_jHd2YI720_s.jpg 来自 孔夫子网 的图片]</small>
|}

《'''拯救经济计量学'''》，副标题：由概率论方法转向概率近似正确学习，秦朵 著，出版社： 北京大学出版社。

北京大学出版社年出版新书约1000种，重印书2700余种次，出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文]，豆丁网，2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中，大中专教材占35%，学术图书占45%，一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状]，北京大学出版社</ref>。

==内容简介==

经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、[[机器]]学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架。

本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷，并指出机器学习是系统矫正该缺陷的途径。

本书适合从事经济计量学、应用经济学、经济思想史等领域研究的学者，以及硕士、博士研究生阅读。

==作者介绍==

秦朵，伦敦大学亚非学院荣休教授。1981年毕业于[[北京第二外国语学院]]；1984年毕业于中国社会科学院；1986-1989年 在英国牛津大学Nuffield学院攻读经济学博士； 1992年进入伦敦玛丽女王大学经济系执教，2012年转到伦敦大学亚非学院。研究和教学领域为经济计量学史和方法论、应用经济计量学。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]