檢視戴琼海的原始碼

{{Infobox person  
| 姓名     =   戴琼海
| 外文名     =   
| 图像     =   
[[File:戴琼海1.jpg|缩略图
|center|[https://t12.baidu.com/it/u=1188983111,3993676906&fm=173&app=25&f=JPEG?w=499&h=476&s=E1AAB5570D63729448ADE4F80300C023 原图链接]  [https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597008271577438576 来自百度]]]
| 图像说明 =   中国工程院院士
| 出生日期 =   1964年12月26日
| 出生地点 =   上海 
| 逝世日期 = 
| 国籍     =   中国
| 别名     =   
| 职业     =   教授、博导 
| 知名作品 =   
}}   

'''戴琼海'''，1964年12月26日生，1996年[[博士]]毕业，[[清华大学]]自动化系[[教授]]、[[博士生导师]]<ref>[https://www.tsinghua.edu.cn/info/1673/69809.htm   【院士风采】戴琼海：且挂云帆济沧海 ],清华大学</ref>、宽带网数字媒体实验室主任。主要研究领域为视频处理及宽带通信。国家自然科学杰出青年基金获得者<ref>[https://www.sohu.com/a/200736069_176416   人物专访 | 戴琼海：思维转变是促进学科交叉的关键  ],搜狐, 2017-10-27</ref>，主持国家重点自然科学基金、国家"九五"、 "十五"课题多项。

2017年11月27日，当选为[[中国工程院]][[院士]] <ref>[https://www.sist.tsinghua.edu.cn/info/1091/2300.htm   【快讯】祝贺戴琼海教授当选为中国工程院院士 ],清华大学, 2017-11-27</ref>。

==个人简介==
1、 国际电子电气工程师协会(IEEE)高级会员

2、清华大学多媒体中心常务主任

3、 清华自动化系宽带网数字媒体技术实验室主任

4、 清华深圳研究生院宽带网多媒体中心主任

5、 国家广播电视协会副主任委员

6、 国家广电总局兼职专家教授

7、 承担广电总局若干项国家标准制定工作

8、 1999年是信息产业部视频点播标准委员会委员

9、 2000年3月被《世界有线电视信息》杂志聘为编委会成员

10、新华社专家

11、任过多家有线电视台网络设计方案评审组专家成员

12、2000年应邀在3个省广播电视厅作关于CATV网应用研究及其发展战略的报告

2017年05月，获得全国创新争先奖。

==参选院士==
戴琼海，1964年12月出生，专业是控制理论与技术，1987年 陕西师范大学，获工学学士学位,1994年、1996年 分别获东北大学工学硕士和博士学位学位. 他是2017年中国工程院信息与电子工程学部院士增选的有效候选人，提名渠道是院士提名 。

2017年11月27日，当选为中国工程院院士。

==研究成果==
===内容===
1、流媒体的传输与控制

2、分布式编码的理论及其应用

3、光场处理及立体视频

4、网络融合及其NGN中的关键问题

5、P2P流媒体应用

6、视频检索及其挖掘

7、多描述编码

8、无线视频传输

===成果===
国家部委一等奖一项、填补国内空白一项、中国发明专利24项

2013年1月18日，获2012年度国家技术发明一等奖，项目名称:立体视频重建与显示技术及装置

==论文==
《科学引文索引》(SCI)收录学报:

[1] Qionghai Dai， Hongxing Zou， Dianjun Wang， and Yanda li，"Properties and convergence analysis of FMmlet transform，" Science in China (Series E)， vol.45， no.2， pp.152-159， 2002.

[2] Qionghai Dai， Hongxing Zou， Zhixin Liu， and Yanda Li， "Properties of chirplet transform，" Chinese Journal of Electronics， vol.10， no.4， pp.423-427， 2001.

[3] Qionghai Dai， Hongxing Zou， and Yanda Li， "Adaptive windowed FMmlet transform for modeling real-valued monocomponent nonstationary signal，" Chinese Journal of Electronics， vol.11， no.2， pp.167-170， 2002.

[4] Hongxing Zou， Qionghai Dai， Renming Wang， and Yanda Li， "Parametric TFR via windowed exponential frequency modulated atoms，" IEEE Signal Processing Letters， vol.8，no.5， pp.140-142， 2001.

[5] Hu SQ，Dai QH，Jing YW，Zhang SY ， Quadratic Stabilizability of Multi-Input Linear System with Structural Independent Time-Varying Uncertainties，IEEE Trans. Automat. Contr.,vol.42,no.5,pp.699-703,1997，5--- SCI收录TGA NO:WX549

[6] Hongxing Zou， Dianjun Wang， Qionghai Dai， and Yanda Li， "SVD for row or column symmetric matrix，" Chinese Science Bulletin， vol.45， no.22， pp.2042-2044， 2000.

[7] Hongxing Zou， Qionghai Dai， Ke Zhao， Guiming Chen， and Yanda Li， "Subspaces of FMmlet transform，" Science in China (Series F)， vol.45， no.2， pp.152-160， 2002.

[8] Hongxing Zou， Qionghai Dai， Xuguang Lu， and Yanda Li， "Nonexistence of cross-term free time-frequency distribution with concentration of Wigner-Ville distribution，" Science in China (Series F)， vol.45， no.3， pp.， 2002.

[9] Hongxing Zou， Dianjun Wang， Qionghai Dai， and Yanda Li， "Singular value decomposition for unitary symmetric matrix，" Chinese Journal of Electronics. (Tracking number: 02-730; Accepted for publication).

[10] X. Chen, Q. Dai, and C. Li, A Fast Algorithm for Computing Multidimensional DCT on Certain Small Sizes, IEEE Trans. On Signal Processing, Vol. 51, No. 1, pp. 213-220, Jan. 2003

[11] Yebin Liu, Juergen Gall, Carsten Stoll, Qionghai Dai, Hans-Peter Seidel, Christian Theobalt, Markerless Motion Capture of Multiple Characters Using Multi-view Image Segmentation, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence ,35(11), pp 2720-2735, 2013 (Spotlight Paper)

[12] Jingyu Lin, Yebin Liu, Jinli Suo, Qionghai Dai, Frequency-Domain Transient Imaging. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence , 39(5): 937-950 (2017)

[13] Gaochang Wu, Belen Masia, Adrian Jarabo, Yuchen Zhang, Liangyong Wang, Qionghai Dai, Tianyou Chai, Yebin Liu, Light Field Image Processing: An Overview, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 11(7): 926-954 (2017).

[14] Kaiwen Guo, Feng Xu, Tao Yu, Xiaoyang Liu, Qionghai Dai, Yebin Liu, Real-time Geometry, Albedo and Motion Reconstruction Using a Single RGBD Camera. ACM Transactions on Computer Graphics (TOG), 36(3): 32:1-32:13 (2017), presented inSIGGRAPH 2017

《工程索引》(EI)收录学报:

[1] 戴琼海，邹红星，李衍达， "FMmlet变换在信号分离中的应用，" 电子与信息学报， vol.24， no.2， pp.198-203，2002.

[2] Qionghai Dai， Hongxing Zou， and Yanda Li， "Applications of FMmlet transform to signal separation，" Journal of Electronics， vol.19， no.2， pp.133-138， 2002.

[3] 戴琼海，柴天佑 基于动态神经网络的鲁棒直接自适应控制，控制与决策，vol.11,no.6,pp.650-653,1996，12，12--- EI收录EI96123474722

[4] 戴琼海，柴天佑，李衍达，基于动态神经网络的鲁棒直接自适应控制，信息与控制，vol.27,no.4,pp.272-276,1998，8--- EI收录EI96103361181

[5] Hongxing Zou， Qionghai Dai， Xiaobo Zhou， and Yanda Li， "Dopplerlet based time-frequency representation via matching pursuits，" Journal of Electronics， vol.18， no.3， pp.217-227， 2001.

[6] Q.H.Dai,T.Y.Chai,Robust Adaptive Tracking for Nonlinear Systems Using Dynamic Neural Networks,14th World Congress of IFAC,pp.253-258,1999

[7] Q.H.Dai,SQ Hu,TY Chai,Quadratic Stabilizability Problem of Structural Uncertainties,IEEE 35CDC,pp.3490-3491,1996

[8] Q.H.Dai,T.Y.Chai,Robust Direct Adaptive Control Based on Dynamic Neural Networks,IEEE 35CDC,pp.2424-2425,1996

[9] Q.H.Dai,T.Y.Chai,Robust Identification for Unknown Nonlinear Multivariable System Based on Dynamic Neural Networks,IEEE ICNN96,vol.3,pp.2244-2249,1996

[10] 邹红星，王殿军，戴琼海，李衍达， "延拓矩阵的奇异值分解，" 电子学报， vol.29， no.3， pp. 289-292， 2001

[11] 邹红星，戴琼海，周小波，李衍达， "Dopplerlet变换及其匹配收敛性分析，" 电子与信息学报， vol.23，no.5， pp.417-424，2000

[12] Gaochang Wu, Mandan Zhao, Liangyong Wang, Qionghai Dai, Tianyou Chai, and Yebin Liu, Light Field Reconstruction Using Deep Convolutional Network on EPI, IEEE CVPR 2017

[13] Tao Yu, Kaiwen Guo, Feng Xu, Yuan Dong, Zhaoqi Su, Jianhui Zhao, Jianguo Li, Qionghai Dai, Yebin Liu, BodyFusion: Real-time Capture of Human Motion and Surface Geometry Using a Single Depth Camera, IEEE ICCV 2017

==视频==
===中国工程院院士 清华大学教授 戴琼海===
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==參考来源==
[[Category:教授]][[Category:科学家]]