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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 张丹 '''<br><img src=" https://it.swufe.edu.cn/__local/E/C8/56/5E911D7CA487051BEF2BF30E156_1358C620_D1ED.jpg?e=.jpg" width="180"></center><small>[https://it.swufe.edu.cn/info/1122/14458.htm 西南财经大学] </small> |} '''张丹''',女,西南财经大学讲师。 ==人物简历== === 教育背景 === 2018/09-2022/06 电子科技大学 博士 2017/09-2018/07 电子科技大学 硕士(硕博连读) === 职业经历 === 2022/09年至今 西南财经大学计算机与人工智能学院 讲师 ==研究领域== 人工智能 [[迁移学习]] 目标检测 ==研究成果== === 论文 === [1] Zhang D, Mao Y, Liu Y, Xiong L, Zhou L. Multi-source unsupervised domain adaptation for object detection[J]. Information Fusion, 2022, 78: 138-148(SCI, IF:17.564) [2] Zhang D, Li J, Li X, Du Z, Xiong L, Ye M. Local-global attentive adaptation for object detection[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 100: 104208(SCI, IF: 7.802) [3] Zhang D, Ye M, Xiong L, Li S, Li X. Source-style transferred mean teacher for source-data free object detection. ACM Multimedia Asia 2021 [4] Li X, Zhang D, Ye M, Li X, Dou Q, Lv Q. Bidirectional generative transductive zero-shot learning[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 1-14(SCI, IF:5.102) [5] Zhang D, Li J, Xiong L, Lin L, Ye M, Yang S. Cycle-consistent domain adaptive faster rcnn[J]. IEEE Access, 2019, 7:123903-123911(SCI, IF: 3.476) [6] Lin L, Zhang D, Zheng X, Ye M, Guo J. Recurrent matching networks of spatial alignment learning for person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(45): 33735- 33755(SCI, IF:2.577) [7] Xiong L, Ye M, Zhang D, Gan Y, Hou D. Domain adaptation of object detector using scissor-like networks[J]. Neurocomputing, 2021, 453: 263-271(SCI, IF:5.779) [8] Zhou L, Ye M, Zhang D, Zhu C, Ji L. Prototype-based multisource domain adaptation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021(SCI, IF:14.255) [9] Xiong L, Ye M, Zhang D, Gan Y, Liu Y. Source data-free domain adaptation for a faster r-cnn[J]. Pattern Recognition, 2021, 108436(SCI, IF:8.518) [10] Xiong L, Ye M, Zhang D, Gan Y, Li X, Zhu Y. Source data-free domain adaptation of object detector through domain-specific perturbation[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2021(SCI, IF:8.993) ==科研项目== [1] 国家重点研发计划,2018YFE0203900,基于人工智能的深度网络视频编码方法及系统,2019.8-2023.7,主研<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教师]]
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