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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 廖颖  '''<br><img src=" https://ems.whu.edu.cn/__local/C/94/63/42310D8BF4A27E42BA108C4D9BF_5086B793_173DA.jpg " width="180"></center><small>[https://ems.whu.edu.cn/szdw/qzjs/jjx.htm  武汉大学经济与管理学院]

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'''廖颖'''， 武汉大学经济与管理学院特聘副研究员。

==人物简历==

博士，工业工程，美国德克萨斯理工大学（2018 – 2023年）

硕士，应用统计，中山大学（2015 – 2017年）

学士，统计学，中山大学（2010 – 2014年）

==教学课程==
[[R语言数据分析]]、[[贝叶斯统计]]

==研究领域==
统计机器学习、时间序列预测分析、商业数据分析、健康医疗

==学术经历==

管理科学与工程系特聘副研究员，武汉大学，2023年9月–至今

==工作经历==

• 高一数学老师兼班主任，[[中山大学附属中学]]，2017年7月–2018年7月

• 中山大学研究生支教团成员，[[昌都市第一高级中学]]，2014年7月–2015年8月

==获奖情况==

• 可靠性工程师协会最佳论文(Doug Ogden Best Paper Award from Society of Reliability Engineers)及$5000奖金，2021

• 工业与系统工程师杂志精选文章(Featured article in Industrial and Systems Engineer Magazine)，2021

• 运筹学和管理学研究协会学生分会年度荣誉奖(Honorable Mention of INFORMS Student Chapter Annual Award)，2022

• 德克萨斯理工大学研究生院博士论文完成奖学金(Doctoral Dissertation Completion Fellowship)，2022-2023

• IISE Future Faculty Fellow，2021-2022

• 硕士研究生国家奖学金，2017

==研究成果==
=== 国际期刊论文 ===

• Liao, Y., Xiang, Y., Zhao, Z., & Ai, D. (2023). Bayesian mixed-effect higher-order hidden Markov models with applications to predictive healthcare using electronic health records. IISE Transactions. (学院A-，第二轮审稿)

• Liao, Y., Dong, N., & Xiang, Y. (2023). Bayesian prognosis analysis of human papillomavirus-associated head and neck cancer using hierarchical Dirichlet process mixture models. IISE Transactions. (Online, 学院A-)

• Liao, Y., Xiang, Y., Zheng, M., & Wang, J. (2023). DeepMiceTL: a deep transfer learning based prediction of mice cardiac conduction diseases using early electrocardiograms. Briefings in Bioinformatics, 24(3), bbad109. (学院B)

• Liao, Y., Xiang, Y., & Wang, M. (2021). Health assessment and prognostics based on higher-order hidden semi-Markov models. Naval Research Logistics (NRL), 68(2), 259-276. (学院A-)

• Shi, Y., Xiang, Y., Liao, Y., Zhu, Z., & Hong, Y. (2021). Optimal burn-in policies for multiple dependent degradation processes. IISE Transactions, 53(11), 1281–1293. (学院A-，评选为2021工业及系统工程杂志精选文章)

• Andrukonis, A., Protopopova, A., Xiang, Y., Liao, Y., & Hall, N. (2021). Behavioral correlates of urinary output in shelter cats. Applied Animal Behaviour Science, 241, 105397.

=== 国际会议论文 ===

• Zhu, Z., Xiang, Y., & Liao, Y. (2022). Two-stage stochastic programming for maintenance optimization of multi-component systems. In 2022 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS) (pp. 1-6). IEEE.

• Liao, Y., Xiang, Y., & Keedy, E. (2021). Age-based maintenance scheduling for flowmeters with multiple failure modes and covariates. In 2021 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS) (pp. 1-6). IEEE.

• Liao, Y., Xiang, Y., & Du, D. (2020). Automatic classification of heartbeats using ECG signals via higher order hidden Markov model. In 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE) (pp. 69-74). IEEE.

• Liao, Y., Xiang, Y., & Keedy, E. (2020). Reliability analysis of flow meters with multiple failure modes in the process industry. In 2020 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS) (pp. 1-6). IEEE.

• Bediako, E., Xiang, Y., Alaswad, S., Liao, Y., & Xing, L. (2020). Reliability analysis of crude unit overhead piping based on wall thickness degradation process. In 2020 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS) (pp. 1-6). IEEE.

• Liao, Y., Xiang, Y., Beruvides, M., & Heinze, L. (2019). A data-driven prognostic method for crude-oil pipeline systems. In 2019 Southwestern Petroleum Short Course.

==科研项目==

=== 纵向项目 ===

• 提高增材再制造领域的环境及经济的可持续性，[[美国国家自然科学基金会]]杰出青年教授基金，$508,805美元，2020–2025，参与

• 复杂系统在动态环境中的维修优化，美国国家自然科学基金会，$279,025美元，2017–2021，参与

=== 横向项目 ===

• 数据驱动下流量计的可靠性分析和维修规划，科思创（Covestro），$11,500美元，2020–2025，参与<ref>[https://ems.whu.edu.cn/index.htm 武汉大学经济与管理学院]</ref>
==参考资料== 
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[[Category:教授]]