檢視多模态遥感数据生成式基础模型的原始碼

{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://n.sinaimg.cn/spider20250226/64/w500h364/20250226/1093-d486480b164c37959509d96084922c76.png width="330"></center>
<small>[https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-02-26/doc-inemvhca7862394.shtml 来自 新浪网 的图片]</small>
|}

'''多模态遥感数据生成式基础模型'''‌是一种能够处理和分析多种类型遥感数据（如光学、红外、[[雷达]]<ref>[https://www.sohu.com/a/826760285_120433452 你知道雷达的原理是利用的哪种声波吗？ ]，搜狐，2024-11-14 </ref>等）的模型。这类[[模型]]通常具有更强的泛化能力和更广泛的应用范围。

==简介==

以[[中国科学院空天信息创新研究院]]研发的“空天·灵眸”3.0版为例，它是我国首个面向多模态遥感数据生成式基础模型，也是首个专为遥感领域打造的行业基础模型。该模型能够处理和分析可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据，以及航空遥感飞机、[[无人机]]<ref>[https://www.xianjichina.com/news/details_57821.html 无人机应用技术专业、就业前景]，贤集网，2017-12-11</ref>等不同航空平台观测的数据，实现了自动化、高精度解译处理。

另外，蚂蚁集团也研发了一款名为SkySense的多模态遥感基础模型。该模型具有20亿参数，能够在17项测试场景中指标均超过国际同类[[产品]]，是目前国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感基础模型之一。SkySense可用于地貌、农作物观测和解译等，有效辅助农业生产和经营，并可广泛应用于城市规划、[[森林]]保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等重要领域。

这些多模态遥感数据生成式基础模型的发展，推动了遥感技术与[[人工智能]]技术的深度融合，为遥感数据的自动化处理和分析提供了新的解决方案。

==相关咨询==

===蚂蚁集团：百灵大模型推出20亿参数遥感模型，可用于地貌地物观测解译===
{| class="wikitable" align="right"
|-
|<center><img src=https://n.sinaimg.cn/spider20250226/757/w500h257/20250226/aa9a-af11cfa001f82ba28a411aec9430990a.png width="330"></center>
<small>[https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-02-26/doc-inemvhca7862394.shtml 来自 新浪网 的图片]</small>
|}
新浪科技讯2月28日上午消息，新浪科技获悉，蚂蚁集团已推出20亿参数多模态遥感基础模型SkySense，这是蚂蚁百灵[[大模型]]在多模态领域最新的研发成果，其论文已被世界计算机视觉顶会CVPR 2024接收。SkySense可用于地貌、农作物观测和解译等，有效辅助农业生产和经营。

据介绍，SkySense在总计17项国际权威公开[[数据]]集进行了测评，其测试任务类型包括了土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等7种常见遥感感知任务，并与国际上已发布的包括IBM和NASA联合研发的Prithvi等共18个全球主流同类模型做了测试[[结果]]比较。数据显示，17项测评中SkySense均名列第一。譬如，在国际高清遥感地物检测榜单FAIR1M 2.0中，SkySense平均精度（mAP）领先第二名超3%。

在刚刚公布的CVPR2024论文入选结果上，SkySense的[[研究]]成果亦被收录。据了解，蚂蚁集团正在计划开放Skysense模型参数，与行业共建，促进智能遥感技术与应用发展。

SkySense由蚂蚁AI创新研发部门NextEvo与[[武汉大学]]联合研发。NextEvo是蚂蚁AI核心技术研发团队，主导了蚂蚁百灵大模型的研发工作，其研发方向涉及CV、NLP、多模态、AIGC、数字人(19.650,0.03,0.15%)、AI工程化等核心技术。去年，该部门升级了多模态团队，由杨铭带队全面布局多模态技术。

==参考文献==
[[Category:300 科學類]]