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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://n.sinaimg.cn/spider20250226/64/w500h364/20250226/1093-d486480b164c37959509d96084922c76.png width="330"></center> <small>[https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-02-26/doc-inemvhca7862394.shtml 来自 新浪网 的图片]</small> |} '''多模态遥感数据生成式基础模型'''是一种能够处理和分析多种类型遥感数据(如光学、红外、[[雷达]]<ref>[https://www.sohu.com/a/826760285_120433452 你知道雷达的原理是利用的哪种声波吗? ],搜狐,2024-11-14 </ref>等)的模型。这类[[模型]]通常具有更强的泛化能力和更广泛的应用范围。 ==简介== 以[[中国科学院空天信息创新研究院]]研发的“空天·灵眸”3.0版为例,它是我国首个面向多模态遥感数据生成式基础模型,也是首个专为遥感领域打造的行业基础模型。该模型能够处理和分析可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据,以及航空遥感飞机、[[无人机]]<ref>[https://www.xianjichina.com/news/details_57821.html 无人机应用技术专业、就业前景],贤集网,2017-12-11</ref>等不同航空平台观测的数据,实现了自动化、高精度解译处理。 另外,蚂蚁集团也研发了一款名为SkySense的多模态遥感基础模型。该模型具有20亿参数,能够在17项测试场景中指标均超过国际同类[[产品]],是目前国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感基础模型之一。SkySense可用于地貌、农作物观测和解译等,有效辅助农业生产和经营,并可广泛应用于城市规划、[[森林]]保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等重要领域。 这些多模态遥感数据生成式基础模型的发展,推动了遥感技术与[[人工智能]]技术的深度融合,为遥感数据的自动化处理和分析提供了新的解决方案。 ==相关咨询== ===蚂蚁集团:百灵大模型推出20亿参数遥感模型,可用于地貌地物观测解译=== {| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://n.sinaimg.cn/spider20250226/757/w500h257/20250226/aa9a-af11cfa001f82ba28a411aec9430990a.png width="330"></center> <small>[https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-02-26/doc-inemvhca7862394.shtml 来自 新浪网 的图片]</small> |} 新浪科技讯2月28日上午消息,新浪科技获悉,蚂蚁集团已推出20亿参数多模态遥感基础模型SkySense,这是蚂蚁百灵[[大模型]]在多模态领域最新的研发成果,其论文已被世界计算机视觉顶会CVPR 2024接收。SkySense可用于地貌、农作物观测和解译等,有效辅助农业生产和经营。 据介绍,SkySense在总计17项国际权威公开[[数据]]集进行了测评,其测试任务类型包括了土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等7种常见遥感感知任务,并与国际上已发布的包括IBM和NASA联合研发的Prithvi等共18个全球主流同类模型做了测试[[结果]]比较。数据显示,17项测评中SkySense均名列第一。譬如,在国际高清遥感地物检测榜单FAIR1M 2.0中,SkySense平均精度(mAP)领先第二名超3%。 在刚刚公布的CVPR2024论文入选结果上,SkySense的[[研究]]成果亦被收录。据了解,蚂蚁集团正在计划开放Skysense模型参数,与行业共建,促进智能遥感技术与应用发展。 SkySense由蚂蚁AI创新研发部门NextEvo与[[武汉大学]]联合研发。NextEvo是蚂蚁AI核心技术研发团队,主导了蚂蚁百灵大模型的研发工作,其研发方向涉及CV、NLP、多模态、AIGC、数字人(19.650,0.03,0.15%)、AI工程化等核心技术。去年,该部门升级了多模态团队,由杨铭带队全面布局多模态技术。 ==参考文献== [[Category:300 科學類]]
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