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基于模拟退火粒子群算法的含分布式电源配电网故障定位
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p5.itc.cn/q_70/images01/20211123/c4813aa10fe34ee3a885adc427634d38.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/502828915_120516924 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于模拟退火粒子群算法的含分布式电源配电网故障定位'''分布式[[电源]]接入配电网将会影响配电网的结构和潮流分布,因此本项目提出了一种基于模拟退火粒子群算法的配电网故障定位方法。 ==一、案例简介== 分布式电源接入配电网将会影响配电网的结构和潮流分布,因此本[[项目]]提出了一种基于模拟退火粒子群算法的配电网故障定位方法。在粒子群算法中引入模拟退火算法,通过构建开关函数和适应度函数<ref>[https://roll.sohu.com/a/666656865_121231794 七大类最常用的Excel函数公式详解],搜狐,2023-04-14 </ref>,实现了含分布式电源配电网的故障定位。算例仿真[[结果]]表明所提方法在多电源的单点故障和多重故障下都能准确的进行故障定位,有较好的全局收敛性和容错性 ==二、技术要点== 本项目提出一种在粒子群算法中引入模拟退火算法的混合算法,并将其应用在含分布式[[电源]]<ref>[http://news.sohu.com/a/702993214_120070959 一文看懂开关电源,工作原理+电路图!],搜狐,2023-07-19</ref>的配电网中,利用模拟退火算法能以较大的概率得到全局最优解,避免了单一粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,通过算例仿真表明该算法具有较好的全局收敛性和容错性,能进行有效的定位。 ==三、应用场景== 配电网;分布式电源 ==四、应用成效== 本项目提出了一种基于模拟退火粒子群算法在含分布式电源配电网故障定位中应用,统一假定由电源指向用户的方向为[[网络]]正方向,将配电网络分成 上下游两个部分,构建开关函数和适应度函数,应用混合算法找出函数的最优解。通过 Matlab 仿真软件建立 IEEE 33 节点配电系统模型,进行仿真分析。仿真结果表明本项目算法在[[考虑]]了分布式电源是否接入以及故障状态[[信息]]是否存在畸变等故障条件下,对单点故障和多重故障都能进行正确的故障定位,有较好的容错性,且在很大程度上提高了算法的性能。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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