檢視基于多指标评价的清洁能源互补优选策略的原始碼

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|<center><img src=https://n.sinaimg.cn/spider20221115/1/w1024h577/20221115/a65f-3e652a546310302d1fc499a05792794f.jpg width="310"></center>
<small>[https://finance.sina.com.cn/esg/pa/2022-11-15/doc-imqqsmrp6178161.shtml 来自 搜狐网 的图片]</small>
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'''基于多指标评价的清洁能源互补优选策略'''随着[[新能源]]的快速发展，多种清洁能源互补发电运行在电力系统中逐渐占据重要地位。

==一、案例简介==

本项目提出了一种[[考虑]]多指标综合评价的多能互补方法。根据灰色预测模型及 Weibull 分布模型对光伏发电<ref>[https://www.sohu.com/a/591909330_99901597 关于光伏发电，你了解多少呢？]，搜狐，2022-10-11</ref>和风力发电进行功率预测，设计不同类型多能互补方案；分别建立能源负荷曲线差异度指标、能源组合经济指标和稳定性指标，并提出一种考虑多因素影响的综合评价方法。算例结果验证了所提多指标评价方法用于清洁能源互补[[方案]]选择的有效性。

==二、技术要点==

本项目从多指标综合评价模 型出发，根据灰色预测模型和 Weibull 分布模拟出 风光出力曲线，建立多种能源组合方案；分别建立能源负荷曲线差异度指标、能源组合[[经济]]指标和稳定性指标，提出一种考虑多因素影响的综合评价方法；通过算例验证所提方法的有效性。

==三、应用场景==

光伏发电；风能发电

==四、应用成效==

针对现阶段多种能源互补发电运行所产生的弃风弃光现象，本项目提出了一种考虑多指标综合评价的多能互补方案。以区域 A 的负荷及周边的 4 个市的风电和光伏历史数据<ref>[https://www.sohu.com/a/479663880_114819 数据的来源以及数据是什么？]，搜狐，2021-07-26 </ref>为算例基础，建立不同能源组合[[方案]]，计算不同方案的各项指标值，最后通过多指标综合分析选出最佳的多能互补方案。本方法提供了一种考虑多指标综合评价的多能互补策略，不仅促进了新能源的消纳，还对电网调度部门组合不同[[能源]]发电具有重要的示范作用。

==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]