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{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #FF2400" align= center| '''<big>地震属性 </big>''' |- |<center><img src=https://p1.ssl.qhimg.com/t017c9641a820e619a4.jpg width="300"></center> <small>[https://baike.so.com/gallery/list?ghid=first&pic_idx=1&eid=6588154&sid=6801928 来自网络的图片]</small> |- |- | align= light| |} 地震属性(seismic attribute)指的是那些由叠前或叠后地震数据,[[经过]]数学变换而得出的有关地震波的几何学、运动学、动力学或统计学[[特征]]。 其中没有任何其他类型[[数据]]的介入。 =='''基本信息'''== 中文名称; 地震属性 外文名称; seismic attribute 类别; 八大类 学科; 几何学、[[运动]]学等 分类; 到目前为止,还没有一个公认的地震属性[[分类]]。Quincy Chen等以波的运动学和动力学特征将地震属性分为:振幅、频率、相位、能量、波形、波阻抗、波速、相关和比率等九大类,每一大类包含几至二十几类不等。从地震属性的基本定义看,它是表征地震波形态、运动学特征、动力学特征和统计特征的物理量,有着明确的物理意义。 三维地震学的成功带来了地震属性的普遍应用。属性有助于洞察数据,尤其是当显示在所解释过的空间层位上时。然而,多数有效属性并不是独自存在的,事实上它们是以不同的方式来表示有限的几个基本属性。成功应用属性的关键在于选择最适当的属性。另外,用属性进行统计分析必须在[[理解]]其意义的基础上进行,不能基于简单的数学关系。 =='''分类目的'''== 地震属性的分类,其目的是便于[[理解]]什么是有效的以及每种属性有什么用途。首先,属性与地震数据中的时间、振幅、频率和衰减等基本信息有关。我们所用的多数属性是叠后的,也就是从装载在我们工作站上的偏移叠加数据体中提取的。叠前属性主要从AVO数据中提取。 层位属性是沿拾取的层位提取的,因此它得益于机器自动拾取的精度。位置的精度一般在四分之一毫秒左右,属性值的精度也大体相似。另外,时窗属性则是[[采用]]例如2毫秒或4毫秒间隔的采样值。它们可以对所有采样值作累加或平均,给出总属性。它们可以选择单一属性值,也可以计算时窗内属性值的分布或趋势。 根据时间求取的属性有助于分辨构造细节。[[根据]]振幅和频率求取的属性有助于地层和油藏特性分析。这里的振幅属性是最稳健和有用的,但频率属性有助于揭示额外的地质分层。混合属性尤其引人关注,因为它们包含了振幅和频率成分,因此有利于地震特征测量。<ref>[https://wenku.so.com/d/6b66ab32c937246cd39eb41a6466ad91 地震属性含义及其应用 ], 360文档 ,</ref> ==参考文献== [[Category:其它分类]]
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