檢視图机器学习的原始碼

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|<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/1776524/285392c0de9c37d0_s.jpg width="260"></center>
<small>[https://book.kongfz.com/158878/7339936843 来自 孔夫子网 的图片]</small>
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《'''图机器学习'''》，[美] 克劳迪奥·斯塔迈尔 著，马京京 译，出版社： 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月，是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准]，知网出书，2021-03-01</ref>。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种，[[销售]]规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介]，清华大学出版社有限公司</ref>。

==内容简介==

《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、[[社交]]网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。

此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

==作者介绍==

克劳迪奥·斯塔迈尔（Claudio Stamile）于2013年9月获得Calabria大学（位于意大利南部城市科森扎）计算机科学硕士学位，并于2017年9月获得[[鲁汶大学]]（位于比利时鲁汶）和里昂第一大学（位于法国里昂）联合博士学位。在职业生涯中，Claudio Stamile在人工智能、图论和机器学习方面拥有扎实的背景，并专注于生物医学领域。他目前是CGmal的高级数据科学家，CGnal是一家致力于帮助顶级客户实施数据驱动战略和构建人工智能驱动解决方案，以提高效率和支持新商业模式的咨询公司。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]