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医学科研中的统计方法
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/dafebdda/598b0e3d04eabbc6_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/19528/6281176500/ 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''医学科研中的统计方法'''》，作者：马斌荣，定价：59，出版社：科学。 [[书籍]]是全世界的营养品。生活里没有书籍，就好像没有阳光；智慧<ref>[http://www.rensheng5.com/yd/2013/071511060.html 关于智慧的名言]，人生屋，2013-07-15</ref>里没有书籍，就好像鸟儿没有[[翅膀]]。——莎士比亚<ref>[https://www.docin.com/p-2795247275.html 关于莎士比亚的名言名句(100句)]，豆丁网，2021-10-01</ref> ==内容简介== 《医学科研中的统计方法》作为医学硕士研究生的必修课是 必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题研究工作，包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。 本书保留了第三版深入浅出地讲解[[医学]]研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性，第四版增加了如下实用的内容：多个时点进行测量的“重复测量设计的方差分析”；分类资料分析的“非条件概率Logistic回归”；生存分析的“Kaplan-Meier生存分析”、“COX比例风险回归模型”；新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性评价的“反映诊断试验的诊断价值的ROC曲线分析”；医学流行病学、社会医学、心理学、卫生管理学常用的“调查量表设计及其信度效度分析”及规范医学研究生论文写作的“医学论文书写的统计学指南”。本书中的例题，凡可用SPSS软件操作的，都编写了SPSS数据文件，需要的读者可与出版社联系索取。本书中的大部分例题与《SPSS(PASW)17.0在医学科研中的应用》一书共享，便于学生用SPSS软件上机运算。 ==目录== 第四版前言 第三版前言 章 医学统计中的基本概念 1 节 绪论 1 第二节 医学统计[[工作]]的内容及资料类型 2 第三节 医学统计中的基本概念 3 第二章 定量资料的统计描述 10 节 频数表与直方图 10 第二节 正态分布的概念和特性 14 第三节 集中趋势指标 15 第四节 离散趋势指标 19 第五节 正态分布的应用 23 第三章 定性资料的统计描述 26 节 相对数的意义 26 第二节 常用相对数 26 第三节 应用相对数的注意事项 30 第四节 标准化法 31 第四章 抽样[[误差]]与假设检验 35 节 抽样误差 35 第二节 定量资料总体均数的估计 36 第三节 定性资料总体率的估计 37 第四节 假设检验的概念 37 第五节 假设检验的两类错误 39 第五章 t检验 41 节 单样本的t检验 41 第二节 配对样本的t检验 43 第三节 两独立样本均数比较的t检验 44 第四节 使用t检验的注意事项 46 第六章 方差分析 48 节 随机设计的方差分析 48 第二节 随机区组设计的方差分析 51 第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较 53 第四节 析因设计的方差分析 55 第五节 重复测量设计方差分析 57 第七章 χ2检验 64 节 行×列表的χ2检验 64 第二节 成组四格表资料的χ2检验 67 第三节 配对四格表资料的χ2检验 70 第四节 使用χ2检验注意事项 72 第八章 秩和检验 75 节 配对比较的秩和检验 75 第二节 两独立样本比较的秩和检验 76 第三节 多个[[样本]]比较的秩和检验79 第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验 81 第五节 使用秩和检验注意事项 81 第九章 直线相关与回归 84 节 线性相关 84 第二节 线性回归 89 第三节 应用线性相关与回归的注意事项 94 第四节 等级相关 94 第十章 协方差分析 97 节 随机设计的协方差分析 97 第二节 随机配伍组设计的协方差分析 100 第三节 协方差分析的应用条件及注意事项 104 第十一章 多重线性回归 105 节 多重线性回归 105 第二节 多重逐步线性回归 114 第三节 使用多重线性回归的注意事项 116 第十二章 Logistic回归 120 节 Logistic回归的基本概念 120 第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验 122 第三节 Logistic回归的统计分析实例 122 第四节 使用Logistic回归的注意事项 131 第十三章 生存分析 133 节 生存分析的基本概念 133 第二节 寿命表法 135 第三节 Kaplan-Meier法 136 第四节 生存曲线的比较 139 第五节 Cox比例风险回归模型 140 第十四章 聚类分析 146 节 常用的聚类统计量 146 第二节 样品聚类 148 第三节 指标聚类 151 第四节 使用聚类分析注意事项 152 第十五章 主成分分析 155 节 主成分分析 155 第二节 因子分析 162 第十六章 诊断试验的评价与一致性检验 164 节 诊断试验的评价 164 第二节 诊断试验的一致性检验 168 第三节 ROC曲线及其曲线下面积 172 第十七章 统计表与统计图 181 节 统计表 181 第二节 统计图 185 第十八章 医学常用的调查设计 193 节 实验研究设计 193 第二节 调查研究设计 199 第三节 量表的信度效度分析 204 第十九章 样本含量估计 219 节 影响样本含量的因素 219 第二节 配对设计均数比较的样本含量估计 219 第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计 220 第四节 配对设计率比较的样本含量估计 221 第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计 222 第六节 调查研究中的样本含量估计 223 第二十章 医学论文书写的统计学指南 225 节 样本例数和数据的质量控制 225 第二节 统计方法的选择和检验水准的表达 225 第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达 226 第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理 227 参考文献 229 附表 230 ==参考文献== [[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
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